近日，阿里巴巴正式發(fā)布千問3.7系列最新成員——Qwen3.7-Plus多模態(tài)智能體模型。該模型在Qwen3.7文本能力基礎(chǔ)上全面升級視覺-語言能力，同時保留編碼、工具使用和生產(chǎn)力工作流方面的完整智能體能力，定位為"多模態(tài)交互混合智能體基座"。消息發(fā)布當日，阿里美股盤前漲超6%，港股收漲6.6%，市場用真金白銀為這款模型投了票。

Qwen3.7系列分為兩大旗艦：Qwen3.7-Max為萬億級MoE純文本大模型，主打深度邏輯推理；Qwen3.7-Plus則采用35B稠密參數(shù)架構(gòu)，聚焦多模態(tài)全鏈路執(zhí)行。兩者分工明確——Max負責"想得深"，Plus負責"做得全"。

Qwen3.7-Plus的核心定義是：單模型實現(xiàn)"看、想、寫、做、驗"全流程閉環(huán)。它原生統(tǒng)一文本、圖片、截圖、短視頻、網(wǎng)頁五大輸入形態(tài)，打通GUI可視化界面與CLI命令行雙操作環(huán)境。區(qū)別于市面多數(shù)只能圖文問答的多模態(tài)模型，Qwen3.7-Plus的目標不是解析信息，而是根據(jù)視覺內(nèi)容拆解任務(wù)、調(diào)用工具、編寫代碼、自主完成操作并自檢糾錯，是面向企業(yè)開發(fā)與行業(yè)數(shù)字化的工程級大模型。

Qwen3.7-Plus的性能較上代Qwen3.6-Plus實現(xiàn)了系統(tǒng)性突破：

視覺推理方面 ，在純視覺推理BabyVision評測中，得分從上代的37.4大幅提升至64.7，超過Gemini 3.1-Pro，實現(xiàn)泛化能力的新飛躍；在SimpleVQA、MMSearchPlus、MMBC等搜索增強知識問答評測中，性能得分較前代最高提升2倍多，表現(xiàn)大多優(yōu)于Claude-Opus-4.6 Max。

智能體能力方面 ，在Skillbench通用Agent評測中較上代提升10.2分；在Terminal Bench 2.0和SciCode編程評測中提升約9分，媲美Claude-Opus-4.6 Max；數(shù)學推理Apex評測中取得近3倍于上代的性能評分。

綜合排名方面 ，在全球權(quán)威視覺模型榜單Vision Arena中，阿里憑借Qwen3.7-Plus躋身全球前五、中國第一。其純文本能力更是接近同系列旗艦Qwen3.7-Max水平，是Plus級別中綜合能力最強的模型。

GUI屏幕智能操控是Qwen3.7-Plus最具突破性的能力。在ScreenSpot Pro屏幕理解評測中取得79分，超越GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro。模型可精準識別軟件、App、網(wǎng)頁內(nèi)的按鈕、輸入框、彈窗等全部控件，自主規(guī)劃操作步驟。在OSWorld和AndroidWorld真機實測中，可無人工干預(yù)完成電商下單、后臺數(shù)據(jù)導(dǎo)出等復(fù)雜長周期任務(wù)。

視覺轉(zhuǎn)代碼方面，上傳UI稿、產(chǎn)品截圖或參考視頻，即可一鍵生成SVG圖標、前端網(wǎng)頁代碼或交互式程序源碼。實測中，Qwen3.7-Plus曾連續(xù)11小時無人值守，從零完成一款英語單詞學習App的全棧開發(fā)，累計生成超10000行代碼；還能1:1復(fù)刻macOS原生Stocks股票應(yīng)用，從需求拆解、代碼編寫、BUG調(diào)試到項目打包全自主落地，并通過10項核心功能驗證測試。

多維度視覺深度推理方面，模型支持128K超長上下文，可一次性解析整本圖文手冊或完整源碼工程，幻覺率低至22.9%，處于全球前沿低位。集成代碼解釋器后可處理找不同、解華容道等視覺謎題；接入搜索增強后，能精準剖析模糊的專業(yè)機械圖紙。

視頻與駕駛場景理解同樣大幅增強，可識別視頻中的事件、動作、時序和語義關(guān)系，為自動駕駛、具身智能等真實世界應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

目前Qwen3.7-Plus已在阿里云百煉平臺上線，支持OpenAI兼容API與Anthropic協(xié)議調(diào)用，定價為輸入0.4美元/百萬Token、輸出1.6美元/百萬Token。模型具備跨框架泛化能力，無論通過Claude Code、OpenClaw還是Qwen Code部署，均能保持穩(wěn)定表現(xiàn)。

在Agentic時代，AI正從"對話"走向"干活"。Qwen3.7-Plus不僅能看懂圖片，更能理解視頻、操作界面、生成代碼并交付結(jié)果，標志著國產(chǎn)多模態(tài)AI正式從"實驗室參數(shù)競賽"邁向產(chǎn)業(yè)落地實用階段。