庫克智能3D人臉識別智能終端，與iPhone 同技術級別的自研3D感測模組
活體偵測技術，杜絕面具、圖像、影片等偽裝攻擊，適應多種環(huán)境，不受光照與物體紋理影響，更可在化妝及不同臉部姿態(tài)進行識別；防疫最佳伙伴，非接觸時解鎖，減少病毒傳播途徑。
產(chǎn)品優(yōu)勢
高精度3D生物特征，身份不被盜用
防偽性高，偵測識別特裝是否來自活體
高準確、高識別
不必攜帶身份憑證、鑰匙和磁卡，憑臉即可通關
弱光與半戶外環(huán)境皆能有效識別
快速通關，0.1秒<識別速度<0.5秒，全熒幕偵測，加快流程，多模式身份驗證，人臉，指紋，身份證件，二維碼，聲紋，磁卡。
IP65支援IP65防水防塵，可運行于室外低溫場景
API提供后端API方便系統(tǒng)整合
I/O便于安裝，支援多種I/O介面
滿足眾多場景應用，金融支付，高機密機關，交通運輸站，城市安全，辦公大樓，校園與教育。

突發(fā)疫情防控AI解決方案在云側(cè)由“深目”系統(tǒng)、“深跡”系統(tǒng)、“深?！毕到y(tǒng)組成，邊端側(cè)可接入人像抓拍機、人像測溫終端、人像識別測溫閘機、測溫攝像機、測溫黑體等設備。該方案綜合運用人像識別、人像大數(shù)據(jù)分析技術，融合社區(qū)/企業(yè)信息、疫情公開政務信息，以預防-管控-阻斷-掌控態(tài)勢為防控主線，構(gòu)建有效防控體系，實現(xiàn)高效管理、安全有序、設施智能、便民先進的治理目標。該解決方案可通過測溫設備實時檢測發(fā)現(xiàn)潛在異常體溫人員，并可實現(xiàn)對涉疫人員軌跡的追蹤，挖掘密切接觸人員，提升防控效率。
2020年1月，一名男子自駕到疫情發(fā)生地探親，返深后面對社區(qū)工作人員多次上門走訪，一直故意隱瞞從疫情發(fā)生地返深事實。并且，黃某不僅不自覺居家隔離，還多次外出與他人接觸。云天勵飛助力龍崗公安利用AI技術，查詢到該男子外出就醫(yī)的行動軌跡，通過密切排查黃某的接觸人群，最終72名居民和3名社區(qū)工作人員被隔離醫(yī)學觀察。同時，龍崗警方對黃某以涉嫌危害公共安全罪立案偵查。

Dragonfly是炬佑智能基于自研3D ToF套片(OPN8001/OPN7011/OPN6002)推出的一攬子智能感知方案。它將ToF傳感，物理層信號處理和應用層算法高度集成，為諸如白色家電，激光電視，智慧投影，智慧照明，智慧家居，智慧停車等IoT應用提供了高集成度，低成本，靈活且易于系統(tǒng)集成的3D ToF解決方案。
方案特色：
性價比最優(yōu)的面陣ToF
分辨率100x100，相比于單點或小面陣(如8x8)提供更多細節(jié)信息，相比于高分辨率面陣成本更優(yōu)
FoV 70x70，可適配更多應用場景
集成ToF處理器OPN6002
無需外置AP/MCU算力支持
集成典型IoT應用算法
級聯(lián)時算力自動分布式配置
用戶可自定義算法，進一步擴展系統(tǒng)功能
系統(tǒng)集成方便快捷
自帶電源管理電路，5V單電源供電
與主機通信接口UART/SPI/I2C/GPIO可選
可通過UART級聯(lián)靈活擴展FoV

用于神經(jīng)網(wǎng)絡加速的超高性能六核解決方案
IMG Series4下一代神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）是高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛汽車（例如，robotaxis）的理想選擇。核心范圍融合了復雜的技術功能，包括Imagination 的ITT技術，先進的安全機制和智能工作負載管理。
Imagination的低功耗，功能安全的NNA架構(gòu)經(jīng)過優(yōu)化，可運行完整的網(wǎng)絡推理，并一次通過即可執(zhí)行多項操作，以最大化每瓦性能并提供其業(yè)界領先的能效。
這些內(nèi)核采用具有每個內(nèi)核的片上存儲器和內(nèi)部總線的集群設計進行組裝，并以1、2、4、6和8內(nèi)核的多核配置進行設計。然后可以將它們用作進一步配置的構(gòu)建基塊。
IMG 4NX-MC6是從多核代碼庫開發(fā)的，具有Imagination Tensor Tiling技術，可將帶寬減少多達90％。它具有低于三瓦的75 TOPS功率，2020年12月開始提供授權許可，目前已有汽車芯片廠商授權采用。
Series4系列產(chǎn)品具有以下特性：
多核擴展性和靈活性：多核架構(gòu)支持在多個內(nèi)核之間對工作負載進行靈活的分配和同步。Imagination的軟件提供了精細的控制能力，并通過對多個工作負載進行批處理、拆分和調(diào)度而提高了靈活性，現(xiàn)在可以在任意數(shù)量的內(nèi)核上使用。Series4可為每個集群配置2個、4個、6個或者8個內(nèi)核。
超高性能：Series4的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。舉例來說，一個8內(nèi)核集群可以提供100 TOPS的算力，那么，配有6個8核集群的解決方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上，比嵌入式CPU快1000倍。
超低延遲：通過將多個單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群，所有內(nèi)核可以相互協(xié)作，并行處理一個任務，降低處理延遲，縮短響應時間。例如，對于一個8核集群，理想情況下延遲會減少為單核獨立執(zhí)行時的1/8。
節(jié)省大量帶寬：Imagination Tensor Tiling技術（ITT）是一項正在申請專利的技術，也是Series4中新增的功能，它可以通過對計算任務進行tiling，充分利用片上存儲，提升數(shù)據(jù)處理效率，并節(jié)省訪問外部存儲的帶寬。ITT利用本地數(shù)據(jù)的依賴性將中間數(shù)據(jù)保存在片上存儲器中，這樣可以最大限度地減少將數(shù)據(jù)傳輸至外部存儲器，從而將帶寬降低多達90％。ITT是一種可擴展的算法，在擁有大量輸入數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡上具有顯著優(yōu)勢。
車規(guī)級安全性：Series4包含IP級別的安全功能且設計流程符合ISO 26262標準，可以幫助客戶獲得ISO 26262認證。ISO 26262是旨在解決汽車電子產(chǎn)品風險的行業(yè)安全標準。Series4可以在不影響性能的情況下，安全地進行神經(jīng)網(wǎng)絡推理。硬件安全機制可以保護編譯后的網(wǎng)絡、網(wǎng)絡的執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理管道。

FinVoice智能語音認證系統(tǒng)是聲揚科技為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型而深度定制的行業(yè)解決方案，融合聲揚科技自主研發(fā)的聲紋識別、語音識別、語音信號處理等多種全球領先的算法引擎，滿足安全、準確、高效、易用等綜合需求，適用于金融風控反欺詐、重要操作時身份驗證等多種業(yè)務場景。作為國內(nèi)首批通過中國人民銀行“金融科技產(chǎn)品”認證檢測的產(chǎn)品，聲揚科技FinVoice智能語音認證系統(tǒng)在中國工商銀行、中國人保、恒豐銀行、重慶銀行、印尼國家級社保儲蓄基金TASPEN、墨西哥國有銀行Infonavit等國內(nèi)外大型金融機構(gòu)率先落地，為金融數(shù)字化升級、完善風控體系的建設提供專業(yè)的技術服務支撐。
2019年，聲揚科技成為中國工商銀行（下文簡稱“工行”）總行聲紋識別產(chǎn)品項目唯一供應商。2020年6月，F(xiàn)inVoice智能語音認證系統(tǒng)克服業(yè)內(nèi)電話信道聲紋識別難題，助力工行首創(chuàng)聲紋風控模式，在四個城市分行的信用卡中心率先上線，僅一周就發(fā)現(xiàn)并攔截了數(shù)百起可疑交易，阻止了數(shù)十萬元的經(jīng)濟損失，預計全年能節(jié)省上千萬損失。同年8月，中國工商銀行的「融e行」、「工銀e生活」兩大App上線聲紋識別登錄系統(tǒng)，滿足“遠程”“非接觸式”精準身份認證需求，大幅提升用戶登錄體驗。

全局快門CMOS傳感器AR0234CS以領先業(yè)界的全局快門效率（GSE）提供清晰、低噪聲的圖像，無運動偽影，能捕獲連續(xù)視頻和單幀的能力使其非常適合包括人工智能和機器視覺在內(nèi)的廣泛應用。

相對較大的3.0 μm像素尺寸提高微光性能，低噪聲，能以120 fps的速度捕獲并提供移動物體的高保真圖像。這些特性適用于高要求的應用，如智能交通系統(tǒng)和自主導引車，無人機等。卓越的圖像質(zhì)量提供給人工智能算法的數(shù)據(jù)更干凈，減少神經(jīng)網(wǎng)絡的負擔，實現(xiàn)快速學習，并有助于在推理階段產(chǎn)生更快的決策。

AR0234CS的一個重要優(yōu)勢是它能夠有利于實現(xiàn)高性能的機器學習AI系統(tǒng)?？焖俚膸俾屎偷凸氖沟孟到y(tǒng)組件預算可以轉(zhuǎn)移到最需要的地方--處理引擎。較大的時間和功率預算使系統(tǒng)構(gòu)建者能夠在處理引擎中加入最先進的神經(jīng)網(wǎng)絡，以更快的時鐘速率運行它們，提取圖像數(shù)據(jù)中的細微差別，這些細微差別使系統(tǒng)方案在競爭中脫穎而出。

AR0234CS被廣泛用于利用上述特點的不同細分市場。掃描、生物識別、自主移動和引導以及混合現(xiàn)實增強等應用正獲得極大關注，且趨勢表明這些應用將顯著增長。

RSL10智能拍攝相機平臺，結(jié)合云端人工智能(AI)與超低功耗的觸發(fā)式圖像捕獲，能和配套的App為用戶提供圖像捕獲和物體識別服務，實現(xiàn)新一代物聯(lián)網(wǎng)(IoT)成像應用，包括監(jiān)控攝像機、工廠自動化、智能農(nóng)業(yè)和智能家居。該平臺匯聚了安森美半導體的多項創(chuàng)新，包括提供超低功耗藍牙低功耗(BLE)技術的RSL10 SiP，基于ARX3A0的360幀/秒（FPS）黑白成像的緊湊型攝像機模塊，及其它適用于低功耗場景的功率產(chǎn)品。

特點：
1. 多傳感器。其中的加速度傳感器、被動紅外(PIR)動作傳感器和溫濕度傳感器允許用戶為相機設置一個啟動事件/閾值，相機僅在需要時啟動，從而大幅減少功耗。
2. 超低功耗。RSL10 SiP是業(yè)界最低功耗的BLE 系統(tǒng)單芯片(SoC)，ARX3A0圖像傳感器同樣具有超低功耗，啟動時功耗最大不超過3.2 mW，及由SunplusIT提供的低功耗圖像處理器SPC1100A。用戶可選擇電池供電（搭配了鋰電池充電回路和管理功能）或USB供電。
3. 高圖像質(zhì)量。ARX3A0能以360幀/秒的速度實現(xiàn)全局快門，大大減少圖像失真，同時近紅外技術提高微光性能。ARX3A0的尺寸也很小（55 mm × 65 mm），適合許多小空間的應用。
4. 云服務。與平臺搭配的是安森美半導體提供的配套APP，允許用戶通過BLE聯(lián)接平臺控制相機，同時利用亞馬遜云端AI引擎識別圖像。

優(yōu)勢：
RSL10智能拍攝相機平臺為超自動化應用提供了一種思路：傳感器觸發(fā)（條件）-拍攝（動作）-AI識別-獲取信息。根據(jù)不同的應用場景，用戶可通過安森美半導體免費公開的設計資料進行二次開發(fā)。此外，RSL10支持固件空中升級(FOTA)，整個固件升級過程基于藍牙5的高傳輸速率及超低功耗，快速且高效，用戶可使用RSL10 軟件開發(fā)套件(SDK)提供的工具和示例代碼去開發(fā)和生成支持FOTA的固件應用程序。

高性能人工智能 (AI) 處理器需要電壓不足 1V、電流高達數(shù)百安培的電源。提供這種電源的典型多相穩(wěn)壓器方案限定了其可傳輸?shù)碾娏?，尤其是在需求增加到?shù)百安培時。具體來說，多相穩(wěn)壓器因穩(wěn)壓器的整體尺寸受限，因此將 PCB 上的物理布局限制在會造成配電網(wǎng)絡 (PDN) 損耗的處理器附近。此外，因可降低處理器信號完整性的穩(wěn)壓器方案中所用電感器的數(shù)量，多相穩(wěn)壓器會產(chǎn)生噪聲。
為了最大限度提高 AI 處理器性能，Vicor 推出了合封電源穩(wěn)壓器芯片組，該芯片組并非基于多相穩(wěn)壓器方案，而是一種叫做“分比式電源”的架構(gòu)。這款高密度芯片組包含一款驅(qū)動器 MCD4609 和一對 MCM4609 電流倍增器模塊，可在不足 1V 的電壓下提供高達 650A 的持續(xù)電流，以及高達 1200A 的峰值電流。Vicor Hydra II 演示板重點演示以使用多相位無法實現(xiàn)的大電流為 AI 處理器供電的部署與操作。該芯片組可采用客戶特定的行業(yè)標準 OCP 加速器模塊 (OAM) PCB 封裝，用于多個 AI 處理器設計。
電流較大時，最大限度降低 PDN 損耗非常重要，因為這會為整體電源系統(tǒng)性能造成 20% 以上的效率損耗。MCM4609 器件尺寸僅為 45.7 x 8.6 x 3.2 毫米，可以讓這些電流倍增器模塊布置在靠近處理器的地方，最大限度降低 PDN 損耗，同時還有助于提高整體電源系統(tǒng)效率。此外，MCM4609 模塊噪聲也非常低，符合處理器附近的重要信號完整性要求。MCM4609 由 MCD4609 模塊驅(qū)動，該模塊接收 48V 電壓，可創(chuàng)建支持高密度、低噪聲 48V 直接至 1V 以下轉(zhuǎn)換的整體系統(tǒng)，充分滿足業(yè)界一流 AI 處理器的需求。

杭州國芯于2020年7月全新發(fā)布了超低功耗AI芯片GX8002，主要針對TWS耳機，手表等智能穿戴設備，為其賦能AI語音喚醒和交互能力，助力下一個穿戴場景的用戶入口。
GX8002是一顆功耗超低、體積極小、成本極低的AI語音喚醒芯片。芯片采用了MCU+NPU的架構(gòu)，集成國芯第二代自研神經(jīng)網(wǎng)絡處理器gxNPU V200和平頭哥CK804處理器。芯片支持多級喚醒，支持指令識別，集成硬件VAD，可實現(xiàn)超低功耗待機、人聲檢測和指令識別。
實測數(shù)據(jù)顯示，GX8002的VAD待機功耗可低至70uW，運行功耗可達0.6mW，平均功耗300uW，這在行業(yè)處于領先水平，解決可穿戴設備里做喚醒的功耗難題。 芯片集成了豐富的外設，內(nèi)置晶振，F(xiàn)lash，做到了超高的集成度。在應用解決方案中可以做到零外圍（阻容除外），并且可以對接各種不同的藍牙主控平臺，不受主芯片的資源制約。
目前首推的型號為QFN20,3mm*3mm的封裝，如果采用更精密的WLCSP封裝，可以做到1.4mm x 2.4mm，可輕松布局在可穿戴設備本身局限的空間里。
國芯整合了豐富的資源，包括基礎技術，算法方案，并接入各大品牌手機助手和云端平臺，打通了藍牙主芯片的合作通道，輸出完整可靠的「一站式服務」。
該產(chǎn)品從發(fā)布之日起，受到耳機，手表，平板，手機等頭部企業(yè)的關注和選用，截止3月，銷量突破了200萬片。

基于數(shù)據(jù)流技術，鯤云科技提出新的AI計算平臺的架構(gòu)實現(xiàn)方式，自主研發(fā)CAISA數(shù)據(jù)流架構(gòu)并發(fā)布全球首款可商用數(shù)據(jù)流AI芯片CAISA，已實現(xiàn)量產(chǎn)。 鯤云自主研發(fā)的定制數(shù)據(jù)流技術不依靠更大的芯片面積和制程工藝，通過數(shù)據(jù)流動控制計算順序來提升實測性能，經(jīng)中國信息通信研究院第三方評測機構(gòu)認定，鯤云的數(shù)據(jù)流CAISA芯片僅用1/3的峰值算力，可實現(xiàn)同類產(chǎn)品最高4.12倍的實測性能，達到更高算力性價比。依托高性能AI芯片CAISA，鯤云與中國信息通信研究院、華為、百度等單位聯(lián)合起草行業(yè)標準《人工智能芯片基準測試評估方法》，并且參與了由三大國際標準化組織之一ITU發(fā)布的全球首個AI芯片基準測試標準：ITU-T F.748.11 “Metrics and evaluation methods for a deep neural network processor benchmark（深度學習處理器基準測試評測指標與方法），積極參與推進人工智能標準化。
基于數(shù)據(jù)流技術CAISA芯片，鯤云推出“星空加速卡X3”、“星空邊緣計算小站X6A”、“星空加速卡X9”系列AI加速產(chǎn)品，在性能、延時、算力性價比大幅領先，將芯片技術與計算機視覺技術融合，為數(shù)據(jù)中心及邊緣服務器提供高性能、低延時、高精度、高算力性價比的圖像處理方案。目前CAISA芯片已同飛騰、麒麟軟件、浪潮等完成了適配和國產(chǎn)化產(chǎn)品認證，可實現(xiàn)行業(yè)同類產(chǎn)品如2080Ti、Xavier替代。在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作方面，鯤云與intel、中國南方電網(wǎng)、中國商飛、浪潮、戴爾等服務器廠商達成合作，將CAISA芯片應用于智慧安監(jiān)、智慧電網(wǎng)、航空、智慧城市等領域。作為首個商用落地的數(shù)據(jù)流AI芯片，CAISA芯片曾榮獲高交會“優(yōu)秀產(chǎn)品獎”、世界計算機大會“創(chuàng)新技術和產(chǎn)品應用”、全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會產(chǎn)品金獎、“年度AI生產(chǎn)力創(chuàng)新獎”等榮譽認可。

Tengine MLOps是一款面向邊緣計算的低門檻開發(fā)、部署、運維一體化的平臺，通過App部署和LCNC（低代碼無代碼）為用戶提高邊緣開發(fā)部署效率，快速搭建業(yè)務系統(tǒng)，大幅提高產(chǎn)業(yè)應用從云向邊緣遷移的效率，建立邊緣App生態(tài)。包括Tengine.EdgeNative邊緣原生應用框架，Tengine.EdgeNative邊緣原生應用框架，Tengine.Studio邊緣應用開發(fā)工具，Omni.ML全棧AI模型開發(fā)平臺。

技術特點：
開發(fā)階段-平臺化，易開發(fā)、快部署
模型自動生成，算法倉庫，在線升級，低代碼拖拽式開發(fā)，App跨設備遷移
部署階段-開發(fā)、維護、部署一氣呵成
可視化編排，App化管理，一鍵部署，運維管理
業(yè)務運維階段-賦能集成商加速行業(yè)智能化
兼容適配廣泛的軟硬件系統(tǒng)，賦能SI承接行業(yè)智能化項目
可作為自動化工具幫助客戶實現(xiàn)場景確認、數(shù)據(jù)清洗標注、模型訓練、量化優(yōu)化、邊緣部署等開發(fā)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)一鍵部署、自動下發(fā)。幫助零AI技術基礎的企業(yè)點點鼠標實現(xiàn)場景+AI落地，大幅降低開發(fā)門檻。不管是什么芯片或者模型框架，只要企業(yè)提供一定場景的數(shù)據(jù)，就可以通過Tengine
MLOps實現(xiàn)自動化訓練，一鍵部署最終生成該場景的各種應用，可以簡化企業(yè)應用部署環(huán)節(jié)，助力千行百業(yè)自動化升級。
目前已在數(shù)十個細分行業(yè)場景落地：安全生產(chǎn)、智慧教育、智慧電力、智慧社區(qū)、信創(chuàng)領域等；產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴達上千個，覆蓋芯片公司、算法公司、IDH公司、OEM/ODM公司、行業(yè)解決方案商等；為數(shù)百個AI項目落地提供加速動力。

海爾人工智能技術在衣聯(lián)生態(tài)、洗護領域上積極大膽創(chuàng)新并應用，逐步實現(xiàn)了家電產(chǎn)品從傳統(tǒng)的設備控制到語音交互控制再到具備獨立思考統(tǒng)籌能力的層層質(zhì)變。其自主研發(fā)的智能感知系統(tǒng)、分布式語音交互解決方案及語音模組軟硬件解耦方案在洗衣機上的應用是語音家電走到智能家電的行業(yè)的重要標志。今年4月，海爾洗衣機憑借AI語音洗護技術獲得“吳文俊人工智能科技進步獎”。

智能感知系統(tǒng)基于設備實時狀態(tài)、用戶習慣、知識圖譜等給予沉浸式針對性回復。這項技術在家電產(chǎn)品中的應用，賦予了家電產(chǎn)品獨立思考的能力。

針對語音技術用于智能家電的交互中，造成“一呼百應”的問題，開發(fā)了分布式喚醒技術，實現(xiàn)了不同家電產(chǎn)品的就近喚醒，解決了多家電場景語音交互體驗差的問題。

電腦板控制器與語音模塊的主從協(xié)同架構(gòu)，解決了語音交互邏輯與產(chǎn)品功能差異的兼容問題，實現(xiàn)了語音模塊軟硬件功能的解耦及標準化、通用化。

國內(nèi)知名家電檢測實驗室中家院(北京)檢測認證有限公司，針對海爾衣聯(lián)網(wǎng)語音產(chǎn)品進行檢測，結(jié)果顯示語音控制洗衣機在易用性、兼容性、專業(yè)性、適應性等多個方面均領先于行業(yè)水準。

海爾衣聯(lián)網(wǎng)AI語音洗護技術覆蓋3大品牌（海爾、卡薩帝、統(tǒng)帥）洗護產(chǎn)品，目前支持APP語音、小優(yōu)音箱語音交互控制的洗衣機型號數(shù)量達500+，累計銷售超1000萬臺。其中搭載離在線語音模塊的洗衣機已經(jīng)上市，可以實現(xiàn)更好的語音交互體驗，為行業(yè)首個應用離在線語音模塊的洗衣機，預計2021 年內(nèi)置AI 語音模塊的洗衣機新增銷量達20 萬臺，總銷售額將超6億。

全屋洗護—墨盒洗（新物種）方案（洗衣機+洗滌劑+物聯(lián)支付+內(nèi)置/外置墨盒+NFC），為用戶提供完美衣物洗護體驗的同時實現(xiàn)各方增值，解決了用戶白襯衣發(fā)黃，小紅裙不紅的洗護痛點，省掉了洗滌劑復購的決策成本與時間成本，一鍵智慧洗搭配智能精準投放降低了用戶的操作成本，產(chǎn)品上市即爆款，獲得京東、蘇寧主流電商渠道和自有線下店渠道的爭相主推，獲得中國家用電器協(xié)會、中國服裝協(xié)會、中國洗滌用品工業(yè)協(xié)會的高度認可，獲得中國銀聯(lián)、國家金融科技測評中心的大力支持。2020年全屋洗護—墨盒洗（新物種）方案產(chǎn)量7.8萬臺+，洗滌劑銷售3500萬元+，智慧網(wǎng)器首位度1.3，整體銷售額4.35億；通過高峰論壇、新品發(fā)布會、多平臺直播、自媒體傳播、KOL發(fā)聲，用戶口碑擴散等實現(xiàn)億級聲量傳播，帶來品牌知名度、美譽度的提升；通過墨盒洗方案，整合洗滌、洗染、服裝、家紡、金融、芯片等16個領域，5300多家資源方，共同圍繞用戶需求提供個性化服務，聯(lián)合高通、英飛凌、復旦微電子等科技企業(yè)，打造讓物聯(lián)網(wǎng)設備安全上云的智慧芯片解決方案；獲得了中國銀聯(lián)、海爾智家提供的平臺能力、技術能力支持，升級支付體驗。全屋洗護—墨盒洗（新物種）方案在影響海量用戶的同時，也實現(xiàn)了跨行業(yè)影響力的提升，贏來更多的市場機會。
搭載型號編碼：在產(chǎn)在銷4款，型號XQG100-HBM14876U1、XQG100-HBM14086U1、XQG130-HBM14176LU1、XQG130-HBM14186LU1。21年規(guī)劃15款+新型號上市。

矽赫科技是一家行業(yè)領先的智能光電創(chuàng)新企業(yè)，由美國加州硅谷團隊創(chuàng)立，囊括美國、香港、新加坡等地的多年從事前沿光電和人工智能領域的資深專家。矽赫科技科研團隊長期從事智能光電的新型傳感、成像系列產(chǎn)品的研發(fā)，基于激光傳感和人工智能等技術，致力于提供全球領先的智能光電感知產(chǎn)品和服務。矽赫科技榮獲2019年中國留學人員最具成長性企業(yè)、 2020深圳智能制造領域企業(yè)30強、同時也是第一屆全國信標委人工智能分委會單位委員，參與國家AI頂層設計。
矽赫科技的TeraBit Flash智能光學雷達是一種基于自研技術的固態(tài)激光雷達，通過發(fā)射面陣光，以二維或三維圖像為重點輸出內(nèi)容的激光雷達，穩(wěn)定性好。TeraBit Flash智能光學雷達具有眾多優(yōu)勢，探測距離可達100 m，能夠快速識別物體、準確感應周圍環(huán)境；能對周圍的道路環(huán)境進行檢測，并融合人工智能算法處理獲取的信息，生成三維圖像；內(nèi)置AI感知算法，可在探測到物體后，有效識別物體屬性并實時成像，并應用于人工智能市場的多領域內(nèi)。如在智能交通的建設中，TeraBit Flash智能光學雷達可用于對多車道或檢測區(qū)域內(nèi)的車流量、道路占有率、車速等方面，進行實時檢測和分析，提供準確、可靠、實時的交通情報，為交通管理系統(tǒng)提供準確的信息。矽赫科技的TeraBit Flash智能光學雷達在美國CES2020展會上正式發(fā)布，并榮獲2021數(shù)字中國創(chuàng)新大賽集成電路賽道暨首屆全國集成電路“創(chuàng)芯大賽”三等獎。

2021年知存推出了WTM2101存算一體SoC芯片，適用于可穿戴設別場景，如智能手表、TWS無線耳機和智能眼鏡。該芯片產(chǎn)品由存算一體計算核、32位 CPU和Audio Codec組成。是國際上首個存算一體SoC產(chǎn)品。存算一體核基于知存獨自開發(fā)的嵌入式浮柵存算一體技術，算法存儲空間1.8MB，最高算力50Gops，典型功耗50uW-10mW，支持DNN、TDNN、RNN、LSTM、GRU、CNN等算法。WTM2101的 CPU是基于Risc-V架構(gòu)，支持SIMD運算，最高時鐘頻率148MHz，Audio Codec包含3路ADC，支持三路語音信號輸入。該芯片可以運行復雜的智能語音算法和智能健康算法，包含語音識別、通話降噪、聲紋識別、心電等算法，算力相較市場同應用產(chǎn)品提高20倍，功耗降低1-5倍。
目前芯片已經(jīng)交付三家知名客戶，2021年預計收入2000萬元。

2021年1月21日，寒武紀思元 290 云端智能芯片（MLU290）和玄思 1000 智能加速器量產(chǎn)落地后首次亮相。思元290是寒武紀的首顆訓練芯片，采用臺積電7nm先進制程工藝，集成460億個晶體管，支持MLUv02擴展架構(gòu)，全面支持AI訓練、推理或混合型人工智能計算加速任務。寒武紀玄思1000智能加速器，在2U機箱內(nèi)集成4顆思元290智能芯片，高速本地閃存、Mellanox InfiniBand網(wǎng)絡，對外提供高速MLU-Link?接口，打破智能芯片、服務器、POD與集群的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心橫向擴展架構(gòu)，實現(xiàn)AI算力在計算中心級縱向擴展，是AI算力的高集成度平臺。寒武紀思元 290 云端智能芯片（MLU290）和玄思 1000 智能加速器的推出，寒武紀完善了訓練產(chǎn)品線及“云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓練推理融合”的生態(tài)。
而訓練的軟件平臺，也已經(jīng)歷經(jīng)多個版本迭代。平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標注、模型開發(fā)、模型訓練以及模型推理的 研發(fā)、部署全流程覆蓋。平臺支持了四種像素級標注工具、數(shù)據(jù)版本管理、多機開發(fā)環(huán)境、算法 版本管理、多種框架的分布式訓練、寒武紀 X1000 平臺物理拓撲調(diào)度、訓練任務調(diào)度、批量訓練、 訓練效果實時呈現(xiàn)、鏡像異步保存、推理模型包一鍵部署服務等多個重要特性。平臺還增加了對多個廠商的分布式存儲、閃存解決方案的對接，支持 IB、RoCE 等高速網(wǎng)絡。

相比傳統(tǒng)的采集數(shù)據(jù)、訓練模型的方式，“云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0”創(chuàng)新性的提出“數(shù)據(jù)在環(huán)和模型迭代在環(huán)新方式”，將數(shù)據(jù)在環(huán)開發(fā)打通，將數(shù)據(jù)采集、處理、標注、訓練、模型輸出進行持續(xù)迭代集成。

“云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0”為AI提供了企業(yè)處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，不僅降低了數(shù)據(jù)采集周期，提升了數(shù)據(jù)標注效率，大幅降低了AI模型訓練成本，同時也在數(shù)據(jù)識別準確率提升上達到了傳統(tǒng)方式無法達到的高度，極大地加速了人工智能的落地迭代周期，節(jié)省大量研發(fā)時間和成本。

“云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0”具有自研網(wǎng)絡傳輸工具加密傳輸數(shù)據(jù)、支持S3協(xié)議OSS私有安全存儲、支持多用戶訪問權限管理、支持全類型數(shù)據(jù)標注、AI智能輔助標注、多道數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程、完善的績效數(shù)據(jù)統(tǒng)計、支持私有化安全部署等多個能力。有AI訓練數(shù)據(jù)需求的企業(yè)，通過“云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0”可以極大提升數(shù)據(jù)處理效率，結(jié)合數(shù)據(jù)在環(huán)，通過引入模型輸出預識別結(jié)果，可進一步降低人員處理投入，迭代后期，人員只處理關鍵高價值數(shù)據(jù)和對AI輔助標注結(jié)果進行審核驗證，人力成本逐步下降。

同時，“云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0”具有極強的易用性，標注人員只需查看操作手冊或簡單的指導就可以使用平臺的各種功能及標注工具。

綜合各種優(yōu)勢來看，“云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0”可以助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、服務成本降低60% 、標注精準度最高達99.99%。

AM6611是時擎科技研發(fā)一款離線智能語音識別模塊，具有高性能、低成本、高集成度、高可靠性、簡潔尺寸小的特點。在語音識別上實現(xiàn)了高喚醒識別率和低誤喚醒識別率，支持快速的響應時間、更遠的識別距離和更強的抗噪能力。

AM6611的主控芯片為時擎科技自主研發(fā)的AT1611端側(cè)智能處理芯片，集成了時擎科技自研的高性能32位RISC-V主控處理器TM500，內(nèi)置了基于時擎科技Timesformer智能計算架構(gòu)的Blaster100智能處理器，支持4核心DSP處理器和100GOPS的高能效比AI算力，在計算性能、存儲能力和集成度方面與最新的人工智能語音算法（語音識別算法和聲學前端處理算法）深度融合，提供強大的遠場環(huán)境下語音控制、語音交互的能力，為開發(fā)者提供了高性價比、有競爭力的完整離線智能語音解決方案。

AM6611具有豐富的外圍接口，包括UART、I2C、SPI、PWM、ADC等，提供友好易用的二次開發(fā)工具，方便用戶實現(xiàn)單芯片智能語音交互和控制的應用場景方案。時擎科技 AM6611 離線語音模組可應用于智能家電、智能家居、智能照明、智能衛(wèi)浴、智能機電、智能玩具等消費類智能硬件領域。

時擎科技AM6611智能芯片在各項主要指標上比國內(nèi)外主要競爭對手都具備明顯優(yōu)勢?？v觀現(xiàn)今市場上大多用MCU、DSP或者ASIC的傳統(tǒng)通用芯片解決方案，都具有效率低、功耗高的缺點。與國內(nèi)外主流產(chǎn)品相比，時擎的方案基于RISC-V處理器可伸縮架構(gòu)和拓展DSP（數(shù)字信號處理）指令集的AI邊緣計算芯片，有效率高、算力強、功耗低的優(yōu)點。時擎方案的所有主要處理器IP（主控處理器TS-M500和TIMESFORMER人工智能處理器），均為基于RISC-V指令集、自主知識產(chǎn)權的設計。根據(jù)初步評估，核心計算單元的單位面積運算效能，比競爭對手超過50%以上。與另一款競品相比，時擎方案在同頻下，處理時間可以縮短到1/15左右，相同處理算力下能耗只有該產(chǎn)品的1/10。

時擎科技與算法合作伙伴以及方案商合作，已經(jīng)在智能空調(diào)、智能語音控制器、兒童玩具等領域完成了客戶導入，截止2020年底，形成了數(shù)百萬元訂單。

TMF8801是艾邁斯半導體推出全球體積最小的用于測量直接飛行時間(dToF)距離的集成式模塊。該模塊可在2cm至2.5m范圍內(nèi)提供準確測量。ams TMF8801 1D飛行時間傳感器采用亞納秒光脈沖和抗混疊“秒表”方法測量脈沖的往返時間，以提供高度精確的距離檢測。TMF8801可對物體進行單區(qū)檢測，而不受顏色、反射率和紋理影響。該器件采用高度靈敏的單光子雪崩二極管 (SPAD) 檢測，具有快速緊湊的時間數(shù)字轉(zhuǎn)換器，可在±5%范圍內(nèi)進行高度精確的距離測量，能夠在黑暗環(huán)境和陽光下工作。

TMF8801的片上直方圖處理功能使器件能夠檢測玻璃罩并補償污垢、污漬或污染物，從而確保高信噪比 (SNR)。直方圖提供動態(tài)玻璃罩校準和串擾補償，同時通過片上陽光抑制濾波器最大限度地降低背景光噪聲。數(shù)據(jù)輸出通過1.8V I2C快速模式通信接口進行處理。

相比競品，TMF8801的體積減小超過30%，特別適合用在空間受限的緊湊型設計中。此外，它在包括準確性，以及在日光下的可用性等方面表現(xiàn)出色。與之競爭的ToF傳感器在玻璃臟污時，非常難以準確測量距離，而它則可以利用片上直方圖處理功能，保持高精度測量。TMF8801非常適合用于為采用激光檢測自動對焦技術(LDAF)的后置手機攝像頭提供支持，提高其性能，讓手機用戶能夠拍攝對焦更清晰的照片或者進行自拍。

用于支持LDAF時，高精度距離測量能夠進一步提升攝像頭的性能：在任何環(huán)境光條件下，都能拍攝出更清晰、準確對焦的圖像，且能夠根據(jù)對焦距離準確調(diào)節(jié)攝像頭閃光燈的亮度，提高圖片的質(zhì)量。

TMF8801集成了VCSEL紅外發(fā)射器、多個SPAD（單光子雪崩光電二極管）光探測器、時間-數(shù)字轉(zhuǎn)換器和實施直方圖處理的片上微控制器，能夠提供出色的ToF性能。與采用間接ToF系統(tǒng)測量均距的產(chǎn)品相比，采用直接ToF時間測量方法的TMF8801能夠提供準確度更高、更真實的距離測量結(jié)果。

除了應用于智能手機外，由于TMF8801體積小巧以及功耗低，其非常適合自動吸塵器和工業(yè)機器人等需進行快速測距避障檢測的應用。對于以顯示屏為基礎的產(chǎn)品（例如移動計算），TMF8801可用于檢測用戶占位，根據(jù)用戶的占位情況（在或是不在）自動喚醒，或者讓系統(tǒng)進入低功耗睡眠模式。

請注意：艾邁斯半導體品牌由ams AG擁有，歐司朗品牌由OSRAM GmbH擁有。 ams集團和歐司朗集團正在進行整合。 艾邁斯半導體品牌和歐司朗品牌的結(jié)合并不代表將出現(xiàn)一個新品牌，這僅是兩家公司合力發(fā)展的視覺標志，代表了我們未來集團的愿景。

Vishay BC Components 235 EDLC-HVR ENYCAP電容器是業(yè)內(nèi)先進的加固型ENYCAP?電雙層儲能電容器，+85 °C條件下使用壽命達2000小時，經(jīng)1500小時85 / 85帶電測試，耐濕能力達到優(yōu)異水平。電容器使用壽命是標準電雙層電容器的兩倍，免維護，具有非常好的設計靈活性，適用于惡劣、高濕環(huán)境中能量采集和備份電源應用，可廣泛用于各種工業(yè)、再生能源和汽車應用，包括智能電表、手持電子設備、機器人、太陽能電池板、汽車電子門閂系統(tǒng)、車載網(wǎng)聯(lián)終端、汽車導航系統(tǒng)輔助備份電源、應急照明等。
產(chǎn)品符合嚴格的質(zhì)量標準并獲得AEC-Q200和UL-810認證。

Vishay光電子產(chǎn)品部推出新型全集成接近傳感器，提高消費電子和工業(yè)應用效率和性能。Vishay Semiconductors VCNL36825T采用垂直腔面發(fā)射激光器（VCSEL），將光電二極管、信號處理IC和12位ADC集成在2.0 mm x 1.25 mm x 0.5 mm小型表面貼封裝中，感光孔直徑僅為1.6 mm。

與上一代器件相比，新發(fā)布的接近傳感器體積減小76 %，光感開孔縮小提高了設計靈活性，同時降低成本。精巧的VCNL36825T適用于空間有限的電池供電應用，如檢測用戶是否佩戴真無線立體聲（TWS）耳機，或虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實（VR / AR）頭盔。器件探測距離為200 mm，同時具有用于玩具以及消費電子和工業(yè)機器人的碰撞檢測功能。接近傳感器功耗低至6.63 μA，有助于提高這些應用的效率。

VCNL36825T支持I2C總線通信接口，可輕松訪問接近信號，可編程中斷功能便于設計人員設定中斷閾值上下限，從而減少與微控制器連續(xù)通信。接近傳感器采用智能抵消技術消除串擾，智能持續(xù)性設計確保準確探測并加快響應速度。VCSEL波長峰值為940 nm，無可見“紅尾”。

器件規(guī)格表：

一．微視圖靈AI-BOX 行為分析可以解決傳統(tǒng)安防存在的弊端，也是智能時代發(fā)展的必然。
1.傳統(tǒng)安防視頻只能事后查錄像溯源，沒有主動報警功能，錯過最佳事件處理時機。
2.海量視頻數(shù)據(jù)檢索要花大量時間猶如大海撈針，查找處理各種突發(fā)事件并提供事后取證的依據(jù)需要大量人力物力。
3.數(shù)據(jù)共享與隱私保護間的紅線。

二．微視圖靈AI-BOX 行為分析優(yōu)勢

三．技術特點：
基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，根據(jù)人的肢體骨骼運動軌跡，計算出各種異常動作行為，通過客戶端預警、彈窗、語音提示、微信通知、無線LED顯示，無線喇叭報警及第三方平臺推送等發(fā)出報警信號，從而達到主動預警和提前預判的目的

四．應用優(yōu)勢：
1.AI-BOX行為分析技術采用人體骨骼算法+深度學習+GPU運算，人體骨骼動作分析算法技術國內(nèi)領先。
2.落地能力強，分別在司法，學校，養(yǎng)老，物業(yè)園區(qū)有很多應用落地。
3.利舊，利用現(xiàn)有的監(jiān)控設備 +AI行為分析算法=智慧監(jiān)控
4.滿足不同客戶定制化需求，技術實力雄厚，開發(fā)周期短，領先同行業(yè)公司。
5.算法豐富、配置靈活、成本優(yōu)勢、采用最新人體骨骼動作分析算法準確率高

五．銷售業(yè)績：
在全國近20個城市建立了戰(zhàn)略合作伙伴及合作伙伴，我公司開發(fā)的產(chǎn)品已成熟應用在“智慧司法”、“智慧校園”、“智慧養(yǎng)老”、“智慧社區(qū)”等領域?！爸腔鬯痉ā毙袠I(yè)，如廣西、貴州、廣東、海南、寧夏等地部分司法公安監(jiān)獄開始陸續(xù)使用我們產(chǎn)品；“智慧校園”領域，在廣州、揚州、浙江、廣西等地，一些中小學和職業(yè)學校已開始使用；“智慧養(yǎng)老”行業(yè)，如深圳、重慶、四川、惠州、佛山、番禺等地的一些養(yǎng)老機構(gòu)，開始陸續(xù)使用了這套系統(tǒng)；“智慧社區(qū)”領域，在武漢、山東、北京、廣東等地一些物業(yè)小區(qū)。甚至在“智慧工地”上，上海、甘肅、浙江也有些工地用到了我們的行為分析系統(tǒng)。
現(xiàn)在，我們的AI行為分析技術領先，優(yōu)勢明顯。在不久的將來，我們還會相繼開發(fā)公安、鐵路、邊檢、海關等領域的技術應用，相應的AI行為分析技術已然成型，可推廣到更多的應用場景，市場潛力巨大，未來可期。我們希望將來能成為“AI行為分析技術”領域的“獨角獸”，引領行業(yè)發(fā)展。

ICT-MiiND是以創(chuàng)新的大腦智慧思維能力，通過智慧學習及智能架構(gòu)，對ICT平臺和服務的全棧 （Full Stack）數(shù)據(jù)全鏈路打通及連接，并周期性重復迭代，從數(shù)據(jù)收集，經(jīng)驗學習、事件關聯(lián)、算法分析建模；將時間、空間、業(yè)務應用多維度場景動態(tài)感知、經(jīng)驗累積，配合知識庫，再經(jīng)深度學習與自我進化的智能能力動態(tài)循環(huán)升級。簡單來說， ICT-MiiND便是通過智能大腦思維模式，利用不同創(chuàng)新工具與算法串聯(lián)不同場景，通過自動化、多角度和綜合的思考、分析及評估，并通過使用機器學習、深度學習提升智能運維能力，從而能對各種問題或挑戰(zhàn)作出恰當?shù)膽獙?，為IT服務主動提出或制訂解決方案。
ICT-MiiND不單是融合技術與服務的創(chuàng)新發(fā)展策略，更是協(xié)助企業(yè)成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型的『大腦』。ICT-MiiND采用嶄新及前沿的容器技術（Container Technology），并結(jié)合網(wǎng)絡、信息安全、云計算、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品和服務，串聯(lián)大數(shù)據(jù) （Big Data）、人工智能 （AI）、增強現(xiàn)實（AR）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及區(qū)塊鏈（Blockchain）等創(chuàng)新技術，加上多年來為行業(yè)客戶打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐經(jīng)驗，以及豐富的全球化技術伙伴資源， 通過以ICT-MiiND智慧思維糅合多個元素構(gòu)建出不同于一般AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智能運維）的創(chuàng)新智能模塊，配以客制化、定制化的行業(yè)服務場景，為客戶創(chuàng)造更具智慧的IT服務管理平臺。

2021年4月，安謀中國發(fā)布面向 AIoT 系統(tǒng)的全棧安全解決方案“山海”S12，包含硬件加解密引擎、安全軟件和安全服務三大部分，從芯片的安全 IP 層到云端安全應用和安全管理提供全鏈路的安全保護?！吧胶！盨12可以廣泛應用于智能手機、平板、智能電視及安防等行業(yè)，為多種安全解決方案如數(shù)字版權保護、AI 安全、身份認證等提供基礎安全能力。
“山?！盨12由安謀中國自主研發(fā)，不僅能與Arm安全基礎架構(gòu)形成系統(tǒng)協(xié)同，同時支持未來的 Arm 安全架構(gòu)，從而充分激活整個Arm安全生態(tài)體系的能力。
技術亮點：
為硬件 IP 層到云端安全服務提供一站式安全解決方案
同時支持國內(nèi)和國際兩套密碼算法，更好滿足客戶需求
模塊化設計，可靈活配置算法及能力，客戶可根據(jù)自身需求組合出最佳解決方案
支持多達16個Host的能力
生命周期安全管理
通過3級密鑰派生增強密鑰安全的管理能力
“山?！盨12核心模塊是TrustEngine-600密碼算法引擎，支持國際通用算法以及中國商用密碼算法，TrustEngine-600默認支持Arm TrustZone?，其算法及安全能力可根據(jù)需要靈活配置。此外，客戶既可以使用安謀中國提供的隨機數(shù)方案，也可以自定義隨機數(shù)方案?！吧胶！盨12還提供豐富的軟件能力，包括安全啟動、安全調(diào)試、安全燒錄等。同時，“山?！盨12可以提供云端的設備管理以及安全升級應用，為 OEM 和云服務提供商快捷實現(xiàn)設備管理和固件升級提供安全部件。
“山?！盨12豐富的固件支持為客戶的快速集成提供了保證，幫助客戶快速設計芯片并快速推向市場?？蛻暨€可便捷地對“山海”S12的算法和能力進行優(yōu)化配置來增強適應力。
目前，“山?！盨12已經(jīng)可以向客戶交付。

“周易”AIPU是由安謀中國針對深度學習而自主研發(fā)的創(chuàng)新性AI專用處理器，它采用了創(chuàng)新性的架構(gòu)設計，提供完整的硬件和軟件生態(tài)，并且具有PPA最佳平衡。“周易”AIPU針對人工智能計算定義了一套新的適用于AI算法的指令集，通過指令來驅(qū)動里面的向量處理單元和固定的AI算法處理單元，從而完成各種復雜網(wǎng)絡的組合的操作。“周易”AIPU可以支持各種AI計算，并且具有很好的安全性，可以保護用戶數(shù)據(jù)和AI算法。

其中，“周易”Z2 AIPU于2020年10月發(fā)布，單核算力可達4TOPS，同時支持SOC多達32核的可擴展配置，從而能夠在單個SoC中實現(xiàn)128TOPS的強大算力?！爸芤住盳2 AIPU延用了“周易”AIPU的架構(gòu)，并在微架構(gòu)上進行了優(yōu)化，從而將芯片面積減少30%，在運行部分神經(jīng)網(wǎng)絡模型時，相同算力配置下性能提升可達100%。此外，“周易”Z2 AIPU對內(nèi)存子系統(tǒng)也進行了優(yōu)化，并升級了高級帶寬節(jié)省技術（Advanced Bandwidth Saving Technology，ABST），除了第一代中已有的權重壓縮（weight compression）技術之外，還增加了feature map壓縮技術。全新“周易”Z2 AIPU將主要面向中高端安防、智能座艙和ADAS、邊緣服務器等應用場景。

“周易”AIPU得到了很多中國客戶的信賴，并且已有包括全志科技在內(nèi)的合作伙伴完成了產(chǎn)品研發(fā)和流片。

TDA4VM處理器系列基于Jacinto? 7架構(gòu)改進而來，可在ADAS，自動駕駛汽車，以及使用嵌入式AI技術的工業(yè)場景中進行應用。TI通過十余年積累的專業(yè)市場知識，為該系列處理器的設計制造提供了廣泛的經(jīng)驗支持，并確保了TI在ADAS處理器市場方面的領先地位。TDA4VM為傳統(tǒng)和深度學習算法提供高性能計算，具有行業(yè)領先的功率/性能比，并具有高水平的系統(tǒng)集成度，從而為支持集中式ECU或獨立傳感器中多種傳感器模式的先進汽車和機器人平臺提供可擴展性并降低成本。該處理器核心包括：具有標量和矢量核的下一代DSP、專用深度學習和傳統(tǒng)算法加速器、用于通用計算的新型Arm和GPU處理器、集成的下一代成像子系統(tǒng)(ISP)、視頻編解碼器、以太網(wǎng)集線器和隔離MCU島。

關鍵性能核心概述
下一代“C7x” DSP將TI的行業(yè)領先的DSP和EVE內(nèi)核整合成單個更高性能的內(nèi)核，并添加了浮點向量計算能力，從而實現(xiàn)了對舊代碼的向后兼容性，同時簡化了軟件編程。新型“MMA”深度學習加速器在典型車規(guī)級最惡劣結(jié)溫為125°C時，能夠在行業(yè)更低功率范圍內(nèi)實現(xiàn)高達8 TOPS的性能。專用的ADAS/AV硬件加速器可在不影響系統(tǒng)性能的情況下，提供視覺預處理以及距離和運動處理。

通用計算核心和集成概述
Arm Cortex-A72的獨立雙核群集配置可運行多種操作系統(tǒng)的應用程序，降低對軟件管理程序的需求。多達六個的Arm Cortex-R5F子系統(tǒng)可以執(zhí)行底層、實時的關鍵任務處理，從而幫助Arm Cortex-A72不受應用程序的限制。集成式“8XE GE8430” GPU可提供多達100個GFLOPS來實現(xiàn)動態(tài)3D渲染，以增強視覺類應用程序。TI的第7代ISP在目前領先的ISP的基礎上打造了具有連接更多更靈活性的傳感器件的能力，可支持更多的比特數(shù)傳感器，它特別適合視覺分析類應用。集成的診斷和安全功能可支持滿足ASIL-D/SIL-3要求的操作，而集成的保護功能可保護數(shù)據(jù)免受攻擊。為了支持需要大量數(shù)據(jù)帶寬的系統(tǒng)，此設計包含了PCIe集線器、千兆以太網(wǎng)交換機以及CSI-2端口，以支持許多傳感器輸入的吞吐量。為了進一步集成系統(tǒng)，TDA4VM系列還包括一個MCU島，從而無需外部系統(tǒng)微控制器。

深度學習框架的出現(xiàn)，大大降低了開發(fā)者研究和使用深度學習算法的門檻，開發(fā)者不再需要從零開始寫一套機器學習的算法，可以直接使用框架中已有的模型進行組裝，或者在已有模型的基礎上訓練自己的模型，讓算法的規(guī)?；a(chǎn)成為可能，可以說，深度學習就是人工智能領域的 “操作系統(tǒng)”。
OneFlow為深度學習相關的算法工程師提供一套簡潔易用的用戶接口，使之能方便的搭建深度學習模型，進行深度學習模型的訓練、驗證、測試、調(diào)參、遷移、部署、迭代開發(fā)等工作。同時深度學習框架作為底層硬件跟算法工程師之間的中間件，使得算法工程師可以不用關心具體的計算設備、存儲設備的細節(jié)就能方便的開發(fā)模型。
OneFlow擁有完全自主知識產(chǎn)權，首創(chuàng)自動數(shù)據(jù)模型混合并行、靜態(tài)調(diào)度、去中心化和全鏈路異步流式執(zhí)行四大核心技術，使用純軟件技術完美地解決了大數(shù)據(jù)、大模型、大計算所帶來的異構(gòu)集群分布式橫向擴展挑戰(zhàn)，技術水平世界領先。在由中國信通院發(fā)布的《首輪開源深度學習軟件框架測試報告》中，OneFlow深度學習框架在同樣的算法和硬件條件下性能指標大幅領先國外產(chǎn)品。
OneFlow開源后，收到了來自世界范圍內(nèi)的廣泛關注，關注者來自谷歌、臉書、微軟、亞馬遜、阿里、字節(jié)跳動、騰訊、百度、商湯、曠視等企業(yè)的核心技術人員。開源一個多月后，接到多家頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和人工智能企業(yè)的使用意向。

以滿足客戶不斷深入的要求和場景的高度定制化需求，在政府層面，解決算法碎片化、數(shù)據(jù)碎片化、算力碎片化和場景碎片化的各類難點，以及在企業(yè)層面，解決專業(yè)算法人員較少、算法門檻高、成本投入高、基礎框架搭建困難等眾多問題，智慧眼開發(fā)了一套人工智能新框架和新機制——人工智能（AI）中臺。

人工智能中臺包括算力層、容器層、引擎層和能力層4部分。在算力層面：可實現(xiàn)對眾多CPU、GPU、FPGA和ARM等國內(nèi)外計算資源進行有機整合。在容器層面：支持和數(shù)據(jù)中臺進行無縫對接，對內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類和標注，對外實現(xiàn)一系列多租戶管理、認證鑒權、資源調(diào)度、資源池化和彈性擴容等功能。在引擎層面：支持各類深度學習框架的模型引入和訓練，支持分類、回歸、聚類等各類經(jīng)典網(wǎng)絡的自訓練；還可實現(xiàn)對已有算法和新建算法的統(tǒng)一管理；可通過一系列算法服務編排實現(xiàn)算法融合和創(chuàng)新；可實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的需要。在能力層面：支持可視化編碼和拖拉拽工程創(chuàng)建，包括數(shù)據(jù)集導入、模型開發(fā)、模型倉庫管理和模型訓練及預測等。

以在醫(yī)保行業(yè)的具體應用為例，具有以下應用優(yōu)勢：一是領先的智能服務能?，讓公共服務更便捷；二是有效的智能監(jiān)管能?，讓基金監(jiān)管更智能；三是便捷的業(yè)務經(jīng)辦能?，讓業(yè)務經(jīng)辦更高效；四是智能化分析判斷能?，讓決策分析更科學。

人工智能中臺已成為各垂直領域建設的“智慧大腦”和中堅力量，成為加速各垂直領域智能化“小步快跑”的催化劑和助推器，是大勢所趨。

車載酒精檢測系統(tǒng)是安裝在汽車的駕駛倉內(nèi)以阻止駕車人在酒精濃度超過安全標準時啟動汽車的裝置，能有效防止酒后駕駛。能智能分析司機呼出的氣體是否超標，并把分析結(jié)果傳送給汽車的電子控制系統(tǒng)，一旦檢測到酒精含量超標，截止汽車點火裝置啟動。
產(chǎn)品優(yōu)勢：燃料電池型酒精傳感器（11mm方型）
測量范圍：0.000~0.400%BAC
BAC精確度：標稱值±0.02mg/L或標稱值的±15%（以較大者為準）
可以-40℃到85℃的極限溫度下的進行酒精檢測
在進行酒精檢測的記錄被測者同時監(jiān)測駕駛?cè)藛T是否發(fā)生變化，防止駕駛?cè)藛T的規(guī)弊等不良行為
滿足眾多車型需求：小車、出租車、土方車、油罐車、長途貨運車

針對智慧社區(qū)場景，雅觀科技推出雅吉塔邊緣服務器（簡稱雅吉塔），其基于大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術，內(nèi)置Akeeta Home&Community智慧社區(qū)方案，融合了全屋和社區(qū)智能場景，不僅極大地優(yōu)化社區(qū)物業(yè)工作流，助力物業(yè)實現(xiàn)降本增效，同時為業(yè)主提供高品質(zhì)的智慧居住體驗。
2020年，雅吉塔落地應用于雅觀科技與海爾智家聯(lián)合打造的首開住總·熙悅安郡項目。在該項目實施中，雅吉塔支持接入IOC大屏，同步顯示社區(qū)通行、停車、安全等綜合情況，出現(xiàn)異常事件，大屏同步顯示，并且一鍵派單，物業(yè)人員通過手機App接到派單，立即前往處理并反饋信息，改變了傳統(tǒng)的呼叫或電話的溝通模式，實現(xiàn)可視化全流程線上處理，從發(fā)現(xiàn)事件到處理完畢，全流程可追溯，極大地提升物業(yè)效率。
雅吉塔支持的智慧社區(qū)，物業(yè)端可以對員工進行管理，對工作流程進行設置，做到物業(yè)服務標準化，提升業(yè)主體驗。在業(yè)主端，業(yè)主可以人臉識別通行，足不出戶進行社區(qū)繳費、訪客管理等。
此外，雅吉塔即使在斷網(wǎng)的狀態(tài)下仍能正常運行，且擁有強大的功能拓展性，可接入更多的周邊生活服務，為業(yè)主提供更貼心、更即時的智慧體驗。

Versal AI Core 系列提供了賽靈思 7nm Versal ACAP 產(chǎn)品組合中的最高算力和最低時延， 借助其 AI 引擎實現(xiàn)了突破性的 AI 推斷吞吐量和加速性能。與當今的服務器級 CPU 相比，計算性能提升 100 多倍。
Versal AI Core 專為數(shù)據(jù)中心、5G 無線等市場中的計算密集型應用而優(yōu)化，包括機器學習 和高級信號處理?？蛻粢巡渴?Versal AI Core 以加速多種工作負載，例如 5G gNodeB 基 站、衛(wèi)星寬帶服務、3D 沉浸式體育場運動視頻的音視頻橋接。
Versal AI Core 系列 VCK190 評估套件現(xiàn)已上市，是面向從云端到邊緣的高吞吐量人工智能 推斷及信號處理應用的理想平臺。

Advantest的新一代V93000 EXA Scale是一款針對達到百億億（EXA=10的18次方=1百億億）級別性能的先進SoC芯片的測試系統(tǒng)。所有的EXA Scale板卡都采用了Advantest最新一代的測試處理器，每個芯片有8個內(nèi)核，具有獨特的功能，可以加快測試速度和簡化測試執(zhí)行。V93000 EXA Scale系統(tǒng)采用了Advantest的專利Xtreme Link?技術，這是一種專門為半導體自動測試設備（ATE）設計的通信網(wǎng)絡。該技術可提供高速數(shù)據(jù)連接、嵌入式計算能力和板卡到板卡的即時通信。
全新的Pin Scale 5000數(shù)字板卡以5Gbit/s的速度樹立了掃描測試的新標準，提供了市場上最深的矢量存儲器，并采用Xtreme Link?技術，實現(xiàn)了業(yè)界最快的結(jié)果處理。
XPS256電源板卡是V93000 EXA Scale上另一個行業(yè)創(chuàng)新。芯片的性能越來越高，對電流的要求極高，最高可達數(shù)千A，這使得ATE的電源輸送能力成為差異化的因素。XPS256電源板卡 一塊板卡覆蓋了所有的電源需求：超高精度，不受限的靈活并聯(lián)以及卓越的靜態(tài)和動態(tài)性能。
Pin Scale 5000數(shù)字板卡和XPS256電源板卡上的256通道，讓密度增加了一倍，但同時又保持了原本V93000的外形尺寸。其搭載的新測試頭CX，SX，LX，更小體積讓維護變得更簡易，能滿足更高同測數(shù)的需求。而不同規(guī)模的測試頭可擴展出不同的測試方案，包括可實現(xiàn)在一個測試系統(tǒng)上測試芯片的各種性能，如數(shù)字、射頻、模擬和功率測試。
此外EXA Scale兼容現(xiàn)有的V93000 load boards和Smart Scale cards，同時繼續(xù)使用SmarTest軟件，也就是說用戶可以延用之前已有93K機臺上使用的硬件和軟件程序等。

AISHELL-DATA解決了智能語音技術所必須的數(shù)據(jù)需求，在語音識別、聲紋識別、語音合成技術應用方案上輸出了數(shù)據(jù)+技術的開源。AISHELL-DATA受到全球500+高校、100+企業(yè)的申請。AISHELL-DATA在智能語音技術場景化落地應用上不斷做創(chuàng)新，利用高精尖的數(shù)據(jù)去賦能技術。

萊迪思sensAITM是一款屢獲殊榮解決方案，可用于加速開發(fā)基于萊迪思低功耗FPGA的AI/ML應用。萊迪思sensAI支持萊迪思PropelTM設計環(huán)境進行基于嵌入式處理器的開發(fā)，并且支持TensorFlow Lite深度學習框架以實現(xiàn)片上推理。最新版本sensAI還包括了萊迪思sensAI Studio設計環(huán)境，用于端到端的機器學習模型訓練、驗證和編譯。憑借sensAI 4.0，開發(fā)人員可以使用簡單的拖放式界面，通過RISC-V處理器和CNN加速引擎來開發(fā)FPGA設計，從而輕松快速地在功耗敏感的網(wǎng)絡邊緣設備上實現(xiàn)機器學習應用。AI/ML模型經(jīng)過訓練后，可以支持多種應用，用于需要在網(wǎng)絡邊緣低功耗運行的各類設備，包括安防和監(jiān)控攝像頭、工業(yè)機器人以及消費類機器人和玩具。萊迪思sensAI解決方案集合可以幫助開發(fā)人員快速創(chuàng)建基于靈活低功耗萊迪思FPGA的AI/ML應用。

曠視堅持軟硬一體化的產(chǎn)品布局，以加快AI商業(yè)落地。為此，曠視也致力于開發(fā)AI賦能的智能物流設備，讓機器學會思考，解決現(xiàn)代倉儲物流場景真實問題，做最硬的AI公司。

其中，曠視的SLAM技術在機器人產(chǎn)品中得到了廣泛應用，業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的激光視覺融合導航技術，賦予曠視機器人全新一代的MegBot-S800 AMR擁有更精準的定位能力，更強大的環(huán)境適應性，并具有以下特征：
? 動態(tài)魯棒，50%變化率動態(tài)場景穩(wěn)健運行，長走廊單一特征環(huán)境不迷路；
? 柔性部署，無需改造環(huán)境支持人機混行，支持自動環(huán)境感知與實時建圖；
? 高精導航，無標記±10mm到點精度，有標記則可達到± 5mm到點精度；
? 安全智能，雙激光360°全覆蓋，具備物體識別、繞避功能，系統(tǒng)容錯率高，安全可靠。

目前，曠視MegBot-S800已經(jīng)應用在國內(nèi)最大的、集中數(shù)百臺SLAM機器人集群的光伏企業(yè)項目中。

SMore Factory 智能制造解決方案是一套工業(yè)視覺 AI 端到端解決方案 , 針對工業(yè)的制造過程、產(chǎn)品質(zhì)量、設備維護等提供全數(shù)字化解決方案，為工業(yè)生產(chǎn)、智慧園區(qū)提供全流程、一站式AI賦能和管理能力，打造智能制造標準化AI交付體系。
SMore Factory 智能制造解決方案主要由集成了思謀20余年視覺AI技術的軟硬件一體化產(chǎn)品構(gòu)成，包含平臺軟件和核心硬件兩大部分。其中，平臺軟件包括SMore?ViMo工業(yè)AI平臺和SMore?ViLab工具箱；核心硬件部分主要由SMore?ViAir系列智能盒子、SMore?ViScanner系列掃碼器、SMore?ViNeo系列智能相機以及SMore?ViMobile系列智能手持設備構(gòu)成。此方案具備完備的軟硬件產(chǎn)品矩陣，布局智能制造全鏈條。
此解決方案針對工業(yè)領域的產(chǎn)品多樣化、產(chǎn)品更新周期快等特點，提供 4 大核心視覺 AI 核心算法能力：1）OCR，采用基于深度學習的端到端解決方案，支持單字符和多字符的標注及識別，可識別不同背景字符，如鋼印、激光雕刻、印刷，紡織等，打破傳統(tǒng)方法的技術局限性，解決曲面字符識別、低對比度字符識別，較大字符識別等復雜問題。2）檢測，對檢測物料中的目標進行定位及分類，適用于多目標檢測、小目標檢測、計數(shù)等，如解決藥品藥丸計數(shù)、3C 器件檢測等場景。3）分類，對檢測物料進行分類判斷。如對物料進行 OK/NG 二分類判斷、檢測對象顏色、食品物料種類、3C 缺陷細分類等問題。4）分割，對檢測對象的精細至像素級別的檢測和邊緣識別。如識別硅晶片裂紋區(qū)域、軸承碰傷區(qū)域等。
SMore Factory 智能制造解決方案核心算法優(yōu)勢：1）超強圖像處理能力，超強模型并行能力，在多卡機器上進行圖像處理，可處理正常網(wǎng)絡 4 倍的視野，能處理單圖的像素高達1億像素；2）極限精細識別能力，當檢測目標非常密集，不同目標之間只有 4-5 像素的間隔，普通算法無法很好區(qū)別。ViMo 通過自編碼器學習檢測目標的標注結(jié)構(gòu)信息，可識別粒度低至4像素；3）動態(tài)數(shù)據(jù)增強器，訓練樣本數(shù)據(jù)分布不均，導致模型的預測效果不佳。ViMo 可根據(jù)不同的任務需求，自動匹配最優(yōu)數(shù)據(jù)增強策略，通過學習迭代產(chǎn)生新模擬數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)利用率提升超過30倍；4）小樣本糾錯器，為解決訓練樣本較少問題，ViMo 解決方案將通過在樣本中尋找典型樣例，循環(huán)的對預測結(jié)果進行指引糾偏，使得最終小樣本的識別率提高超過 10%。
SMore Factory 智能制造解決方案優(yōu)勢：提升整體效率 可快速實現(xiàn)從數(shù)據(jù)準備、訓練到上線部署的全流程操作，過程可視化操作、簡單易操作；完整業(yè)務閉環(huán) 通過統(tǒng)計分析、生產(chǎn)回放、閾值監(jiān)控等方法來快速定位問題；提供人員判圖、業(yè)務集成工具。實現(xiàn)整體業(yè)務全閉環(huán)、一站式處理；架構(gòu)靈活可擴展 用戶可自行擴展開發(fā)新站點/新模型，允許開放導入第三方算法模型鏡像，實現(xiàn)擴展無憂；高效利用資源 單機、集群部署，SDK/容器化等多種部署方式。
目前SMore Factory 智能制造解決方案覆蓋消費電子、汽車、新能源以及泛工業(yè)等行業(yè) 1000 余種應用場景，可實現(xiàn)缺陷檢測、視覺定位、OCR 識別、目標分類等 300 多種任務，已為全球最大消費電子制造商、全球頂級汽車零配件制造商、亞洲最大液晶面板制造商等世界 500 強企業(yè)提供服務，把 AI 能力帶入傳統(tǒng)制造業(yè)。