可適應(yīng)多種密碼體制的動態(tài)特征識別方案
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在密文識別過程中，加密算法是進一步分析密文的必要前提。然而現(xiàn)有密文識別方案存在形式單一的問題，并且在識別多種密碼體制時難以應(yīng)對不同密碼體制間存在的差異。分析密文特征對識別效果的影響機制，結(jié)合Relief特征選擇算法和異質(zhì)集成學習算法，提岀一種可適應(yīng)多種密碼體制識別情景的動態(tài)特征識別方案。在36種加密算法產(chǎn)生的密文數(shù)據(jù)集上進行實驗，結(jié)果表明，與基于隨機森林的密碼體制分層識別方案相比，該方案在3類不同密碼體制識別情景下的識別準確率分別提高了6.41%、10.03%和11.40%。
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