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面向加密流量的加密網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用并行識別算法

大?。?/span>1.34 MB 人氣: 2021-04-27 需要積分:0

  為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的有效管控,提出一種基于安全套接層協(xié)議交互字段與多輸入最大化單輸出隱馬爾可夫模型(HMM)的加密應(yīng)用并行識別方法。將來自客戶端或者服務(wù)器的單向數(shù)據(jù)流SSL協(xié)議交互階段的字段作為HMM模型的觀測序列,并對所有待識別的加密應(yīng)用建立HMM模型形成指紋庫。在此基礎(chǔ)上,利用前向算法計算未知觀測序列被識別為HMM模型的概率,選取概率最大HMM模型所對應(yīng)的加密應(yīng)用作為識別結(jié)果。實(shí)驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)應(yīng)用識別方法相比,該方法對典型加密應(yīng)用具有更好的識別效果及魯棒性。

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