用深度學(xué)習(xí)作畫--模仿實(shí)現(xiàn)
使用深度學(xué)習(xí)作畫的起源是有三個德國研究員想把計算機(jī)調(diào)教成梵高，他們研發(fā)了一種算法，模擬人類視覺的處理方式。具體是通過訓(xùn)練多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計算機(jī)識別，并學(xué)會梵高的“風(fēng)格”，然后將任何一張普通的照片變成梵高的《星空》。
圖9-1 deep art
后來他們開創(chuàng)了Deep Art公司，在Deep Art公司，負(fù)責(zé)繪畫的程序員是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。輸入一個藝術(shù)作品，比如梵高的《星空》，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會自動提取出這幅畫作的“風(fēng)格特征”，并轉(zhuǎn)換成風(fēng)格模板保存下來。也就是說，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被看作是一個機(jī)器藝術(shù)家。
Prisma第一次將這項(xiàng)藝術(shù)作畫技術(shù)成功商業(yè)化。Prisma誕生于俄羅斯，是一個僅有4個年輕人歷時一個半月開發(fā)出的圖片處理應(yīng)用。他們充分考慮了智能手機(jī)覆蓋率的飛速增長，并且細(xì)致研究了用戶行為。Prisma接入的是以億數(shù)量級的市場，俄國總統(tǒng)梅德韋杰夫也成為了Prisma的用戶，他在Instgram上曬出了一張Prisma作品，迅速獲得8.7萬個贊。
Google的Deep Dream也是一個會畫畫的計算機(jī)。它能夠自動識別圖像，篩選其中一些部分，進(jìn)行夸張，以創(chuàng)造出一種迷幻效果。Deep Dream完全開源，在幾個主流的深度學(xué)習(xí)庫如Keras、Caffe的官方example中，都有Deep Dream的實(shí)現(xiàn)Demo。
本章我們將探索實(shí)現(xiàn)類似Prisma的效果。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
用深度學(xué)習(xí)作畫--模仿實(shí)現(xiàn)下載
相關(guān)電子資料下載
- 華為智能駕駛芯片深度分析 548
- 基于機(jī)器視覺技術(shù)的人車路特征提取中的應(yīng)用案例 57
- NCNN在Core3566模組上的部署和測試 592
- 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？如何MATLAB實(shí)現(xiàn)CNN？ 51
- 都2023年了，F(xiàn)aster-RCNN還能用嗎？ 95
- 一種簡單而高效的深度CNN模型來解決圖像的Efficient SR問題 94
- Apple提出FastViT：快速卷積和Transformer混合架構(gòu) 156
- 基于AI微控制器的CNN的硬件轉(zhuǎn)換 308
- 基于統(tǒng)一BEV表征的多任務(wù)多傳感器融合技術(shù) 71
- SCConv：即插即用的空間和通道重建卷積 369