通用推薦平臺(tái)的搭建的背景及發(fā)展
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前言
個(gè)性化推薦系統(tǒng)是目前電商網(wǎng)站的熱門技術(shù)領(lǐng)域，它是利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應(yīng)該購買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。一個(gè)好的個(gè)性化推薦系統(tǒng)不僅能為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)還能實(shí)時(shí)地響應(yīng)用戶的個(gè)性化需求，并且能提供推薦商品可預(yù)測性、可解釋性。
通用推薦平臺(tái)產(chǎn)生的歷史背景
在傳統(tǒng)電商網(wǎng)站中，給用戶推薦商品的欄位豐富多彩。例如在一號店P(guān)C端首頁會(huì)根據(jù)用戶的購買記錄推薦用戶可能感興趣的商品，我們稱之為猜你喜歡欄位，如圖1所示。
圖1 一號店P(guān)C端首頁用戶猜你喜歡欄位
在一號店的PC端商品詳情頁會(huì)根據(jù)用戶當(dāng)前正在瀏覽的商品，推薦跟該商品相似的商品，我們稱之為買了還買欄位，如圖2所示。
圖2 一號店P(guān)C端買了還買欄位
隨著電商業(yè)務(wù)的快速膨脹，推薦欄位越來越多，業(yè)務(wù)邏輯變得越來越復(fù)雜，邏輯變更的緊急需求也越來越多，在這種場景下開發(fā)人員會(huì)疲于應(yīng)付繁雜的推薦需求和維護(hù)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，代碼冗余度很大。我把這種現(xiàn)狀用圖3來表達(dá)。
圖3 通用推薦平臺(tái)搭建前推薦欄位的問題
針對這種背景，一號店精準(zhǔn)化部門開發(fā)了一個(gè)可在線、可視化配置欄位和修改欄位邏輯的推薦可視化平臺(tái)，用于實(shí)時(shí)響應(yīng)推薦前臺(tái)欄位需求。
同時(shí)為了讓推薦結(jié)果有可解釋性，我們將推薦欄位的邏輯計(jì)算日志通過自主研發(fā)的數(shù)據(jù)回流框架，以HDFS的形式沉淀，并通過數(shù)據(jù)清洗等步驟寫入到HBase中，通過WEB界面展示給網(wǎng)站運(yùn)營方，來解釋線上的欄位是如何推薦商品的，這個(gè)平臺(tái)稱為推薦可追溯平臺(tái)。
推薦流程可視化系統(tǒng)提供了以什么樣的邏輯給用戶推薦商品的功能，推薦可追溯系統(tǒng)可以重現(xiàn)商品的推薦過程，這兩個(gè)平臺(tái)在一起協(xié)同工作，很推薦流程可視化系統(tǒng)提供了以什么樣的邏輯給用戶推薦商品的功能，推薦可追溯系統(tǒng)可以重現(xiàn)商品的推薦過程，這兩個(gè)平臺(tái)在一起協(xié)同工作，很好地解決了圖3所示的推薦欄位問題。我們把這兩個(gè)系統(tǒng)合在一起稱為通用推薦平臺(tái)。
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