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玩轉(zhuǎn)個性化推薦

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推薦,即推舉,舉薦,指把“好”的人或事物介紹給別人或組織,希望能夠被接受或任用。其本意重點指人的推薦,古今中外,大抵如此。《漢書·王莽傳上》說“收贍名士,交結(jié)將相卿大夫甚眾。故在位者更推薦之”。杜甫的《送魏司直充嶺南掌選崔郎中判官》詩有云“才美膺推薦,君行佐紀綱”?,F(xiàn)如今申請海外留學(xué),尤其是美國的學(xué)校,推薦信(recommend letter)是很重要的,一封好的推薦信能夠讓對方更全面的了解自己,更具競爭力。為了讓老師們把自己的推薦信寫的多姿多彩,不僅要努力拿個好的GPA,還得跟各位老師多套近乎,在各方面充分的展示自己的風采。
  推薦的核心在于一個“好”字。不論是人還是事物,大家都希望選擇一個好的,但是由于受到成本或知識局限性等原因,通常沒法在充分了解之后再決策,這時就需要有對這些人或事物比較了解的人給出參考意見,輔助決策。古代針對人的推薦基本上都是case by case的:首先得有個坑,然后找人問問有哪些蘿卜合適這個坑,綜合判斷一下,差不多就完事了。當然也有一些不是那么case by case的,比如媒婆。媒婆手上通常有一票男女,沒事的時候根據(jù)雙方的情況點點鴛鴦譜。有良心的媒婆追求的是成功率-配對的時候看看是不是門當戶對,有沒有盡量滿足雙方的要求;沒有良心的媒婆追求的是自己的收益,不關(guān)注男女是否合適,只關(guān)心自己的收益,配對的時候優(yōu)先考慮自己能從中撈到多少好處。這就很有點推薦引擎的味道了:有物品、有用戶、有優(yōu)化的原則,推薦引擎的幾個要素基本上都具備了??梢赃@么講,媒婆就是一種人肉推薦引擎。
  這種原始的人肉推薦引擎度過了漫長的歲月,直到今天依然存在,當然受到的沖擊也不小,除了邊鄙之地,如今人們已經(jīng)不太依賴媒婆來找對象了,有了更方便好用的工具:各種婚介網(wǎng)站。從本質(zhì)上說,婚介網(wǎng)站做的事情和媒婆做的然而并沒有什么卵,呃,不同,各種被荷爾蒙或者封建家長刺激的痛不欲生的男女希望能在這里找到人生的另一半。既然是個網(wǎng)站,可娶/可嫁的男女規(guī)模必然遠遠超過媒婆,要想在這么多可能的另一半中找出Mr/Mrs Right的難度自然也就大了許多。
  婚介網(wǎng)站為了吸引更多的用戶,增強用戶體驗是必須的。既然用戶面臨信息過載的問題,自然要提供解決的辦法,辦法有不少,大體上不外乎兩類:主動的搜索,和被動的推薦--大數(shù)據(jù)三大王牌應(yīng)用之二,另外一個是計算廣告。這三大王牌應(yīng)用有很多地方是相通的,比如數(shù)據(jù)越多活的越滋潤,能夠自我學(xué)習和調(diào)優(yōu),這也正是機器學(xué)習的優(yōu)勢。三大王牌應(yīng)用各自有適合的場景,比如對婚介網(wǎng)站來說,搜索適合對自己的需求很了解的用戶,推薦更適合那些目的性不是太強的用戶,這兩者都能增強用戶體驗,吸引更多的用戶;而廣告,則是網(wǎng)站流量變現(xiàn)的主要手段,是網(wǎng)站得以生存的必備技能。
  搜索和廣告這兩大應(yīng)用都有相當成熟的技術(shù)方案了,大公司一方面有豐富的數(shù)據(jù),另一方面有大量的專業(yè)人才,優(yōu)勢明顯,越來越呈現(xiàn)集中化的趨勢。而推薦則不然,不同業(yè)務(wù)的個性化程度很高,雖然總的要求都是為用戶推薦個性化的內(nèi)容,但不同網(wǎng)站的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,數(shù)據(jù)的規(guī)模也大小不一,數(shù)據(jù)量不足時在相當程度上還需要依賴運營的經(jīng)驗,不能完全算法化,這些都導(dǎo)致目前大部分推薦業(yè)務(wù)都是case by case的:辛辛苦苦開發(fā)了一套推薦引擎,換了一個業(yè)務(wù)可能就不能用了。這些都是制約推薦引擎進一步推廣的重要因素。
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