基于K-means在電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息優(yōu)化
大?。?/span>0.90 MB 人氣： 2017-10-28 需要積分：1
隨著網(wǎng)絡(luò)時代日趨激烈的競爭，電商企業(yè)逐漸感受到了產(chǎn)品的價格及功能已不再是企業(yè)間相互競爭的資本，為消費者帶來舒適的服務(wù)和高貴的品質(zhì)也扮演著無可取代的角色，企業(yè)競爭者不得不面臨綜合因素的較量。因此，現(xiàn)在企業(yè)的關(guān)鍵在于從客戶的需求分析人手，以客戶細分為手段，挖掘和分析系統(tǒng)中各類消費群體，從而為各類別的客戶提供具有其類別特色的營銷方式，來提升他們的滿意度和忠誠度來維持市場的競爭力。文中采用基于半監(jiān)督近鄰傳播的K-means 的聚類算法來挖掘整體客戶內(nèi)部的需求及購買行為等的多樣性，企業(yè)能夠獲取更加充分的客戶信息資源，為取客戶潛在的知識，實現(xiàn)市場營銷中的有利地位以及改善客戶關(guān)系管理水平，最終達到了保持在商業(yè)戰(zhàn)場上保持領(lǐng)先的地位提供了有利的先決條件。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于K-means在電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息優(yōu)化下載
相關(guān)電子資料下載
- 基于K-means聚類算法的圖像分割 1113
- 物體檢測與跟蹤算法 974
- 大學課程 數(shù)據(jù)分析 實戰(zhàn)之K-means算法（3）代碼優(yōu)化 286
- 大學課程 數(shù)據(jù)分析 實戰(zhàn)之K-means算法（2）算法代碼 334
- 大學課程 數(shù)據(jù)分析 實戰(zhàn)之K-means算法（1）理論講解 412
- YOLOv5中的autoanchor.py代碼解析 1242
- K-means聚類算法指南 1040
- 基于距離的聚類算法K-means的設(shè)計實現(xiàn) 1939
- K-MEANS聚類算法概述及工作原理 3565
- 機器學習告訴你，新型冠狀病毒接下來將如何變異？ 6703