性能樣機(jī)協(xié)同仿建模與仿真
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標(biāo)簽：粒子群算法(12952)
針對性能樣機(jī)協(xié)同建模與仿真過程中的多學(xué)科性能指標(biāo)耦合與多目標(biāo)優(yōu)化問題，引入粒子群優(yōu)化算方法，提出了性能樣機(jī)多學(xué)科性能指標(biāo)分配優(yōu)化模型。首先，在分析了性能樣機(jī)多學(xué)科協(xié)同可靠性指標(biāo)分配建模方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了分布式協(xié)同仿真系統(tǒng)可靠性指標(biāo)分配方法。然后，在粒子群算法的基礎(chǔ)上，對HLA仿真系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)分配進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計以及性能樣機(jī)系統(tǒng)可靠性分配多目標(biāo)優(yōu)化，應(yīng)用結(jié)果表明，所提出的算法能夠在設(shè)計候選解中求得Pareto優(yōu)化解，較好的實(shí)現(xiàn)了性能樣機(jī)系統(tǒng)可靠性分配多目標(biāo)優(yōu)化與方案評價。
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