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基于機器學習支持向量機SVM的天氣識別和預報

大?。?/span>2.80 MB 人氣: 2017-11-10 需要積分:0

  用機器學習中有監(jiān)督學習模型支持向量機SVM來進行強對流天氣的識別和預報。強對流天氣的發(fā)生可以看作是小概率事件,因此強對流天氣的預警問題可以作為不平衡數(shù)據(jù)分類問題來處理。在SVM的應用上結(jié)合判別準則來對不平衡數(shù)據(jù)進行處理,更好的對強對流天氣進行預警。本文從數(shù)據(jù)的獲取、訓練算法的選擇、算法的應用、實驗結(jié)果的評估幾個方面進行了詳細的描述。通過采用丹佛地區(qū)的數(shù)據(jù)進行大量試驗,排除了不平衡數(shù)據(jù)對分類的干擾,提高了強對流天氣識別的準確度。
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