基于改進KD樹與RANSC算法的目標識別算法
大小：1.64 MB 人氣： 2017-11-16 需要積分：0
為了能夠更好地滿足日益擴大的目標識別需求，提出了一種基于改進KD樹與RANSC算法的目標識別算法。通過對比改進前后KD樹匹配算法匹配SIFT特征點的執(zhí)行效果，很明顯的看出改進KD樹算法的匹配效果更佳。通過引入RANSC算法，又剔除了改進KD樹匹配算法執(zhí)行后剩余的誤匹配點．因此，本目標識別算法具有很好的匹配效果。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于改進KD樹與RANSC算法的目標識別算法下載
相關電子資料下載
- 慧視Viztra-HE030圖像處理板 定制化工業(yè)級RK3588板卡 134
- 機器視覺常用的三種目標識別方法解析 447
- HOLTEK宣布新推出Sub-1GHz OOK/GFSK Transceiver Flash MCU 350
- 機器視覺的圖像目標識別方法綜述 466
- 機器視覺的圖像目標識別方法操作要點 214
- HOLTEK推出2.4GHz Transceiver MCU HT32F67041/HT32F67051 546
- 基于光學計算超表面的全光學目標識別和三維重建技術 324
- 基于Vitis AI的ADAS目標識別 2835
- 基于 Realtek RTL8221B 2.5G ETHERNET TRANSCEIVER WiFi6路由器 AX5400M 設計方案 3864
- 機器視覺的基本功能包括哪些？ 1278