TOPSIS多屬性決策方法
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標簽：TOPSIS(6516)
針對屬性值為直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題，提出了一種基于直覺模糊云模型的TOPSIS多屬性決策方法。首先，利用直覺模糊云對備選方案的各個屬性值進行描述，計算其數(shù)字特征——期望、熵和超熵；然后，構(gòu)造各數(shù)字特征的決策矩陣，獲得其對應的正、負理想解；最后，計算各數(shù)字特征與正、負理想解間的距離，進而獲得綜合貼近度，對備選方案進行排序，獲得最優(yōu)決策結(jié)果，并通過具體數(shù)值實例驗證方法的合理性和有效性。
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