日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網>源碼下載>數值算法/人工智能>

ABP算法研究與應用

大?。?/span>0.74 MB 人氣: 2017-11-22 需要積分:0

  社交網絡作為一種交往方式,已經深入人心。其用戶數據在這個大數據時代蘊藏著大量的價值。隨著Twitter API的開放,社交網絡Twitter儼然成為一個深受歡迎的研究對象,而用戶影響力更是其中的研究熱點。PageRank算法計算用戶影響力已經由來已久,但是它太依賴于用戶之間的關注關系,排名不具備時效性。引入用戶活躍度的改進PageRank算法,具備一定的時效性,但是不具有足夠的說服力和準確性。研究了一種新的基于時間分布用戶活躍度的ABP算法,并為不同時段的活躍度加以相應的時效權重因子。最后,以Twitter為研究對象,結合社交關系網,通過實例分析說明ABP算法更具時效性和說服力,可以比較準確地提高活躍用戶的排名,降低非活躍用戶排名。

ABP算法研究與應用

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關規(guī)定!

      ?
      武安市| 伊春市| 南充市| 阳曲县| 天门市| 渭源县| 手机| 汉川市| 孟村| 卢氏县| 玛纳斯县| 新巴尔虎右旗| 鲁甸县| 抚远县| 北票市| 贵溪市| 新郑市| 南投县| 南充市| 吉木乃县| 无为县| 广元市| 建湖县| 北海市| 九龙坡区| 资阳市| 阿拉善左旗| 宁都县| 顺义区| 清涧县| 资溪县| 崇礼县| 温泉县| 溆浦县| 德江县| 昌吉市| 应用必备| 枣强县| 双鸭山市| 仁怀市| 固原市|