一種改進的協(xié)同優(yōu)化算法
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針對協(xié)同優(yōu)化過程對初始點敏感以及容易陷入局部最優(yōu)點的問題，提出了一種改進的協(xié)同優(yōu)化算法。改進后的協(xié)同優(yōu)化算法綜合考慮學科級優(yōu)化設計點與系統(tǒng)級設計點的距離以及子學科級內(nèi)部最優(yōu)設計點，能較好地減弱優(yōu)化結(jié)果對初始點以及松弛因子選擇的依賴性，更容易找到優(yōu)化問題全局最優(yōu)設計點。最后，通過兩個經(jīng)典算例驗證了改進算法的有效性及穩(wěn)定性。
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