基于混合算法的降水集成預報研究
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標簽：混合算法(6627)
為進一步提高降水預報的準確性，針對預報產(chǎn)品的多樣性及其預報結果的差異性，綜合粒子群算法和遺傳算法的優(yōu)點，將基于粒子群算法和遺傳算法的混合算法應用于降水集成預報。利用天津市氣象局提供的實際測量數(shù)據(jù)，通過對各模式降水預報數(shù)據(jù)的篩選處理，結合基于粒子群算法和遺傳算法的混合算法集成模型，實現(xiàn)了多種預報模式降水數(shù)據(jù)的集成處理，并與傳統(tǒng)方法集成及單一粒子群算法和單一遺傳算法集成進行了對比研究。實驗表明，混合算法的集成結果優(yōu)于傳統(tǒng)集成方法及單一粒子群算法和單一遺傳算法集成，并好于任意一個模式成員。
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