基于低秩表示動態(tài)更新投影的在線運動目標(biāo)檢測
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標(biāo)簽：目標(biāo)檢測(15530)
視頻圖像中運動目標(biāo)檢測是機器視覺領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，旨在將序列圖像中的背景和前景進行有效分離。在研究幾種典型運動目標(biāo)檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于低秩表示動態(tài)更新投影的在線運動目標(biāo)檢測算法。采用低秩表示方法對若干連續(xù)視頻幀進行低秩分解，并將分解所獲得的低秩部分對應(yīng)的左奇異值矩陣的正交補引為投影矩陣；再構(gòu)建投影模型，擬合出數(shù)據(jù)的稀疏前景；最后采用視頻分段分析法則對投影矩陣進行動態(tài)更新，從而保證所分離的背景以及前景的有效性。在Curtain等多個視頻數(shù)據(jù)庫上與其他算法進行了對比實驗，實驗結(jié)果表明所提算法具有很好的檢測效果，對復(fù)雜的運動前景和動態(tài)背景的處理表現(xiàn)出很強的魯棒性。
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