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子像素形態(tài)學(xué)反走樣算法的改進(jìn)

大?。?/span>0.80 MB 人氣: 2017-11-24 需要積分:1

  針對子像素形態(tài)學(xué)反走樣( SMAA)算法提取圖像輪廓信息少和存儲空間較大的問題,提出一種改進(jìn)的形態(tài)學(xué)反走樣算法。該算法用一個像素的亮度與調(diào)整因子的乘積作為動態(tài)閾值,來判定該像素是否為輪廓條件。與SMAA利用固定閾值判定輪廓相比,動態(tài)閾值嚴(yán)格限制了輪廓的判斷條件,因此改進(jìn)算法可以提取出更多的輪廓信息。同時,在分析SMAA存儲形態(tài)模式的基礎(chǔ)上,合并了不同模式但是面積計算和混合方式相同的存儲,能有效地減少面積紋理的存儲面積。在Windows 7操作系統(tǒng)下,用Microsoft DirectX SDK和HLSL著色語言實現(xiàn)了所改進(jìn)的算法。實驗結(jié)果表明:相對于SMAA算法,改進(jìn)后算法可以提取更多更清晰的輪廓線,存儲減少了51. 93%。

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