基于GA-BP算法的超聲波測量精度優(yōu)化研究
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標(biāo)簽：超聲波(137154)GA-BP(2359)
減小油品的損耗數(shù)量，加強(qiáng)油品的管控水平，已成為石油化工領(lǐng)域提升行業(yè)競爭力和經(jīng)濟(jì)效益的有效手段，因此如何提高罐體的油位計量精度成為當(dāng)前急需解決的問題。
目前基于罐體的油位計量方法大致采用傳統(tǒng)的人工檢尺和高精度的液位計量儀表等，其中超聲波檢測技術(shù)瞳1以其抗干擾性、實用性、耐腐蝕性和響應(yīng)時間等優(yōu)勢迅速取代傳統(tǒng)的油位計量方法。但是，在外界環(huán)境的影響下，超聲波傳感器很容易受到環(huán)境溫度、自身結(jié)構(gòu)、噪聲、液面波動和被測物形體、位置等因素干擾，其產(chǎn)生的脈沖信號衰減嚴(yán)重，從而導(dǎo)致輸出信號失真明顯。僅依靠硬件去補(bǔ)償測量精度，效果不是特別理想。基于此，本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的超聲波傳感器測量精度優(yōu)化模型來實現(xiàn)油位計量系統(tǒng)的誤差校正。仿真結(jié)果顯示，經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法優(yōu)化后的測量精度有所提高。
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