高性能大氣校正算法中遙感數(shù)據(jù)切分策略研究
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高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在地物識別等方面具有明顯優(yōu)勢，然而其定量化應用中需要精確的大氣校正，該過程通常相當耗時。分別研究了大氣校正算法串行處理方法及基于通用計算機集群系統(tǒng)的并行處理過程。通過對2012年7月我國華北地區(qū)的環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)進行大氣校正，并分析了串、并行過程各個步驟運行時間，表明了對大氣校正并行處理的高可行性。針對并行過程中負載不均衡和通訊頻繁等問題，設計了基于衛(wèi)星像元特征的數(shù)據(jù)切分策略，并對不同并行算法進行了性能分析，表明了本文反演結果的可靠性，以及提出的切分策略能達到更高的加速比。
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