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基于領(lǐng)域關(guān)系的模糊粗糙集模型

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  對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類(lèi)時(shí),特征選擇是影響分類(lèi)準(zhǔn)確率的非常重要的因素。針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的特殊性,以及目前提出的特征選擇算法在應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi)時(shí)效果不夠理想等問(wèn)題,提出一種基于鄰域關(guān)系的模糊粗糙集模型,基于該模型給出特征選擇算法,并將其應(yīng)用于乳腺X光圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,同已有的算法相比,該方法能有效選擇特征,分類(lèi)精度有較大的提升。
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