基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法
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蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是結(jié)構(gòu)生物學(xué)中的一個(gè)重要問(wèn)題。針對(duì)八類蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，提出了一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法。該算法通過(guò)雙向遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模氨基酸間的局部和長(zhǎng)程相互作用，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層輸出進(jìn)一步送入到三層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以便進(jìn)行八類蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的算法在CB513數(shù)據(jù)集上達(dá)到了67.9%的Q8預(yù)測(cè)精度，顯著地優(yōu)于SSpr08和SC-CSN。
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基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法下載
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