采用時(shí)間感知的地點(diǎn)推薦算法
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標(biāo)簽：推薦算法(9953)
基于位置社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)層出不窮，而地點(diǎn)推薦系統(tǒng)是其最主要的應(yīng)用之一。目前地點(diǎn)推薦算法均致力于提高用戶對地點(diǎn)的興趣度預(yù)測，沒有考慮時(shí)間因素對推薦結(jié)果的影響。事實(shí)上人們是否訪問某一地點(diǎn)，與其所處的時(shí)間是緊密相關(guān)的。因此提出了一種概率模型，在統(tǒng)一的框架下將用戶的興趣度、用戶所處時(shí)間和地點(diǎn)自身的流行度三個(gè)因素綜合考慮，并在真實(shí)的數(shù)據(jù)集Foursquare上進(jìn)行了測試。實(shí)驗(yàn)表明，與其他的方法相比，本方法能夠獲得更好的推薦效果，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。
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