日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

基于Delaunay三角網(wǎng)的聚類算法

大?。?/span>0.58 MB 人氣: 2017-12-04 需要積分:2

  Mundur等提出了一種基于Delaunay三角網(wǎng)的聚類算法,并將其應用于視頻幀的多維特征數(shù)據(jù)的聚類以生成視頻摘要,取得了較好的效果。但是,該算法計算量太大,導致效率不高。為提高該算法的效率,以適合于對大數(shù)據(jù)集的處理,提出了一種改進的基于Delaunay三角網(wǎng)的聚類算法。通過在典型數(shù)據(jù)集上的實驗,提出了一種新的確定全局聚類閾值的方法,使得計算量大為減少。實驗結(jié)果表明,該算法無需用戶提供聚類參數(shù),也能得到良好的聚類結(jié)果,因此能夠?qū)崿F(xiàn)聚類過程自動化;并且計算速度更快,效率更高,適合于大數(shù)據(jù)集的處理。

基于Delaunay三角網(wǎng)的聚類算法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?
      灌云县| 东阿县| 登封市| 嵊州市| 阳高县| 梅河口市| 西畴县| 霍州市| 桃园市| 聂拉木县| 江津市| 林西县| 德令哈市| 安康市| 武乡县| 清镇市| 保德县| 昌江| 鹤岗市| 遂宁市| 富蕴县| 双城市| 邵武市| 得荣县| 贡山| 大城县| 焦作市| 巫溪县| 新田县| 武山县| 萍乡市| 赤峰市| 岑溪市| 荔波县| 万州区| 夏津县| 全州县| 车致| 兰坪| 通化市| 云阳县|