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基于柔性化的詞語間相似度計算方法研究

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  在數(shù)據(jù)挖掘中除了針對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的挖掘研究外還有對文本的挖掘研究。在互聯(lián)網(wǎng)成為生活必不可少的組成部分的今天,網(wǎng)絡(luò)信息充斥生活,而海量數(shù)據(jù)中哪些是有用的、需要的,而哪些又是垃圾信息,需要剔除的,如何能自動輕松的完成篩選?本文中研究的就是基于Web的文本挖掘。在進行web挖掘的時候,如何計算詞語的相似度會影響到最終挖掘的效果。傳統(tǒng)的基于知網(wǎng)的詞語相似度算法有它的局限性,很多學(xué)者對其也進行了改進,本文從柔性邏輯的角度改進該詞語相似度算法,使之能根據(jù)需要自適應(yīng)的改變。
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