社會網絡特性的雙混沌互反饋加密算法
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標簽：加密算法(25479)
社會網絡的數據獲取已經成為社會網絡分析的重要基石，雖然大多數社會媒體提供給開發(fā)者官方接口以供數據獲取，但是在調用頻次、權限、內容等方面都有嚴格的限制，難以獲取全面的數據。因此，基于用戶模擬登錄的數據獲取方法顯得尤為重要，然而目前大多數社會媒體的登錄過程存在較大的安全隱患，其登錄密碼均采用明文傳輸，嚴重威脅到用戶的隱私安全。詳細分析了Twitter登錄過程中客戶端與服務器間的交互過程，并且在流量層面解析POST請求時，發(fā)現Twitter的登錄密碼采用明文傳輸。為此，提出一種基于社會網絡特性的雙混沌互反饋加密算法。該算法利用登錄用戶的ID、創(chuàng)建時間、關注數作為加密函數的初始值與參數，并通過Logistic映射和Tent映射兩個混沌系統交互式運算，得出密鑰序列。由于輸入參數的特殊性，使得密文具有不可預測性。實驗表明，該算法取得了較好的加密和解密效果，同時加密與解密均處于毫秒級，可以做到用戶的無感操作。此外，該算法擁有初始條件極度敏感、密鑰空間大、加密強度高等特點。該算法能有效地防止攻擊者使用相圖、窮舉、統計等方法進行密碼破解，具有廣闊的應用前景。
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