每一個深鉆機器學習的人都會遇到這七大經(jīng)典問題
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科技發(fā)展很快，數(shù)據(jù)在指數(shù)級增長，環(huán)境也在指數(shù)級改變，因此很多時候教科書會跟不上時代的發(fā)展。有時，即便是寫教科書的人，也不見得都明白結論背后的“所以然”，因此有些結論就會落后于時代。針對這個問題，第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵近日就在第四范式內部分享上，向大家介紹了機器學習教材中的七個經(jīng)典問題。本文根據(jù)演講實錄整理，略有刪減。
有時我們會發(fā)現(xiàn)，在實際工作中，應該怎么做和教科書講的結論相矛盾，這時候要怎么辦呢？難道教科書中的結論出錯了？事實上，有時確實如此。所以今天我就想和大家分享一下機器學習教材中的一些經(jīng)典問題，希望對大家今后的工作和學習有所幫助。
神經(jīng)網(wǎng)絡不宜超過三層
那為什么之前的教科書上會寫神經(jīng)網(wǎng)絡不能超過三層，這就要從神經(jīng)網(wǎng)絡的歷史說起。五十年代有位科學家叫Marvin Minksy，他是一位生物學家，數(shù)學又很好，所以他在研究神經(jīng)元的時候就在想能不能用數(shù)學模型去刻畫生物的神經(jīng)元，因此就設計了感知機。感知機就像一個神經(jīng)細胞，它能像神經(jīng)細胞一樣連起來，形成神經(jīng)網(wǎng)絡，就像大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡。其實在60年代開始的時候，是有很深的神經(jīng)網(wǎng)絡，但當時經(jīng)過大量實驗發(fā)現(xiàn)，不超過三層的神經(jīng)網(wǎng)絡效果不錯，于是大概到80年代時就得出結論：神經(jīng)網(wǎng)絡不宜超過三層。
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