基于多樣性的推薦算法
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標簽：推薦算法(9953)
目前大多數(shù)推薦算法都是以提高用戶對未知商品的預測評分值為主要目標，然而預測準確率并不是增加用戶滿意度的唯一標準，推薦列表的多樣性也是衡量推薦質量的一個重要指標。提出了一種新的推薦方法，旨在提高系統(tǒng)的整體多樣性和長尾商品的推薦率。算法綜合考慮了商品預測值、商品流行度、商品的偏愛度等多個標準。實驗表明，與其他方法相比，本方法在維持較高推薦準確率的同時，能夠推薦更多的長尾商品，提高了系統(tǒng)的整體多樣性。
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