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一種新的迭代算法BP-PPA

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  基追蹤問題具有廣泛的應用背景,近年來得到了大量的關注和研究。近點算法是解決該問題的一種有效算法,其關鍵是子問題的求解,利用線性Bregman迭代的求解思想進行Lagrange對偶分析求解子問題,設計了一個新的迭代算法BPPPA。與線性Bregman算法相比,BPPPA可避免參數選取對模型的依賴,并用于非壓縮感知的稀疏恢復問題求解。同時,為了提高新算法的收斂速度,進一步對新算法進行了Nestrove加速,得到了加速的BPPPA算法。數值實驗中,分別針對壓縮感知中的稀疏信號恢復和非壓縮感知模型,測試了參數選取對算法效率的影響,實驗結果驗證了新算法的有效性。
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