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基于粒子群優(yōu)化算法的有源天線下傾角優(yōu)化方法

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  針對第三代合作伙伴項目(3GPP)中自組織網(wǎng)絡(luò)(SON)的覆蓋與容量自優(yōu)化問題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化(PSO)算法的有源天線下傾角優(yōu)化方法。首先,確定基站(eNB)中傳輸數(shù)據(jù)的用戶設(shè)備(UE)數(shù),用戶測量上報鄰小區(qū)參考信號接收功率( RSRP)信息和位置信息;然后,確定優(yōu)化目標(biāo)預(yù)設(shè)適應(yīng)度評價函數(shù)為頻譜效率(SE);其次,將下傾角同時優(yōu)化問題看作是多維優(yōu)化問題,選擇天線下傾角為粒子集合,使用PSO算法求解得到天線下傾角的最優(yōu)值;最后,通過系統(tǒng)自主調(diào)整優(yōu)化下傾角,實(shí)現(xiàn)長期演進(jìn)( LTE)網(wǎng)絡(luò)中容量及覆蓋的自優(yōu)化。通過建模及仿真結(jié)果分析,此算法在優(yōu)化目標(biāo)不同時可以取得不同的優(yōu)化效果:優(yōu)化目標(biāo)為用戶平均頻譜效率時,采用傳統(tǒng)黃金分割優(yōu)化算法頻譜效率較初始設(shè)定提升12. 9%,采用PSO算法可提升22. 5%;調(diào)整優(yōu)化目標(biāo)為用戶加權(quán)平均頻譜效率時,對邊緣用戶,傳統(tǒng)黃金分割優(yōu)化算法并無明顯提升,PSO算法取得了19.3%的優(yōu)化提升。實(shí)驗結(jié)果表明,該方法可提升用戶吞吐量,改善系統(tǒng)性能。

基于粒子群優(yōu)化算法的有源天線下傾角優(yōu)化方法

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