基于組合分類(lèi)算法的注釋質(zhì)量評(píng)估方法
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源代碼注釋是軟件的重要組成部分，研究者往往需要利用人工或自動(dòng)化的方法產(chǎn)生分析注釋?zhuān)⑨尩馁|(zhì)量評(píng)估也往往是通過(guò)人工來(lái)完成，這無(wú)疑是低效不客觀(guān)的。為此，首先從注釋的格式、語(yǔ)言形式、內(nèi)容以及與代碼相關(guān)度4個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建注釋評(píng)估準(zhǔn)則；進(jìn)而，基于這一準(zhǔn)則提出了一種基于組合分類(lèi)算法的注釋質(zhì)量評(píng)估方法。該方法將機(jī)器學(xué)習(xí)以及自然語(yǔ)言處理技術(shù)引入到注釋質(zhì)量評(píng)估中來(lái)，利用分類(lèi)算法將注釋分為不合格、合格、良好、優(yōu)秀四個(gè)等級(jí)。通過(guò)對(duì)基本分類(lèi)算法的組合使用，使得評(píng)估效果進(jìn)一步提高。組合分類(lèi)算法的準(zhǔn)確率和F1值較單獨(dú)使用某一種分類(lèi)算法提高20個(gè)百分點(diǎn)左右，除宏平均F1值外，各項(xiàng)指標(biāo)都達(dá)到了70%以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法能夠很好地應(yīng)用于注釋質(zhì)量評(píng)估。
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