基于用戶回復(fù)內(nèi)容觀點支持度的評論有用性計算
大?。?/span>0.92 MB 人氣： 2017-12-11 需要積分：1
標簽：情感分析(5222)
針對有監(jiān)督評論有用性預(yù)測方法中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集難以構(gòu)造，以及無監(jiān)督方法缺乏對情感信息支撐的問題，提出基于語義和情感信息構(gòu)建一種無監(jiān)督模型，用于對評論有用性進行預(yù)測，同時考慮了評論和評論下回復(fù)內(nèi)容對觀點的支持度用來計算觀點的有用性得分，進而得到評論的有用性。同時，提出結(jié)合句法分析和改進潛在狄利克雷分配（ LDA）模型的評論摘要方法用于評論有用性預(yù)測模型中的觀點提取，基于句法分析結(jié)果構(gòu)建must-link和cannot-link兩種約束條件指導(dǎo)主題模型學(xué)習(xí)，在保證召回率的同時提高模型準確率。該方法在實驗數(shù)據(jù)集上能取得70%左右的F1值和90%左右的排序準確率，且實例應(yīng)用也表明該方法對結(jié)果具有較好的解釋性。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于用戶回復(fù)內(nèi)容觀點支持度的評論有用性計算下載
相關(guān)電子資料下載
- 德國Embedded World 2024大會關(guān)鍵盤點：亮點演講Static Sentiment Analysis（靜態(tài)情感分析 844
- 基于單一LLM的情感分析方法的局限性 551
- 華為云 API 自然語言處理的魅力—AI 情感分析、文本分析 304
- PyTorch教程-16.3。情感分析：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 495
- LLM在各種情感分析任務(wù)中的表現(xiàn)如何 1752
- 圖模型在方面級情感分析任務(wù)中的應(yīng)用 1486
- 面向Aspect情感分析的自動生成離散意見樹結(jié)構(gòu) 447
- 面向社交媒體的多模態(tài)屬性級情感分析 1545
- 自然語言處理之情感分析 4691
- 分享一種情感分析的解決方案 2049