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用于OLAP的視圖大小估算算法比較與分析

大小:0.82 MB 人氣: 2017-12-12 需要積分:3

  OLAP系統(tǒng)中的視圖物化操作,要求快速、可靠而精確。許多視圖大小估算技術(shù)利用特定的統(tǒng)計假設(shè),其誤差可能較大。基于概率的估算方法在速度方面可能較慢,但是在估算大視圖時精確度和可靠度較高,而且使用內(nèi)存較少。論文中介紹了幾種基于散列的視圖大小估算方法,并進(jìn)行了實驗加以分析對比。實驗結(jié)果表明,修正算法Adaptive Counting)不管視圖大小如何均提供精確的估算,而且當(dāng)增大存儲預(yù)算時仍可保持較快的估算速度。
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