一種多屬性匹配決策方法
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針對基于猶豫模糊屬性（HFV）信息且權(quán)重完全未知的雙邊匹配（TSM）問題，提出一種多屬性匹配決策方法。首先，根據(jù)雙方主體給出的猶豫模糊多屬性評價值，通過最大化各屬性之間的離差和從而確定屬性權(quán)重；然后，由猶豫模糊有序加權(quán)平均算子集結(jié)多屬性及權(quán)重信息獲得雙方的匹配度；進而建立一種基于匹配度的多目標優(yōu)化模型，并使用極大極小法轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化模型求解得到匹配方案；最后，進行實例分析和對比，所提方法得到目標函數(shù)值分別為1. 689和1.575，且匹配解唯一。實驗結(jié)果表明，所提方法可避免因主觀確定目標函數(shù)權(quán)重而產(chǎn)生不唯一匹配解。
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