結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法
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針對(duì)僅使用單一顏色或紋理特征并不能達(dá)到較好的圖像檢索效果的問(wèn)題，提出了一種結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法。首先，顏色微觀(guān)部分利用顏色直方圖，刻畫(huà)每種顏色的像素占整個(gè)圖像的比例；然后，宏觀(guān)部分應(yīng)用顏色熵和位平面熵分別對(duì)圖像處理，其中位平面熵取特征較明顯的前4層，并對(duì)每層的位平面熵加權(quán)；最后，根據(jù)定義的五種基本紋理結(jié)構(gòu)基元中各像素點(diǎn)的顏色值和角度值，結(jié)合顏色特征，實(shí)現(xiàn)圖像檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，加權(quán)位平面熵和不加權(quán)位平面熵比較，在Corel-1000數(shù)據(jù)集上平均查準(zhǔn)率和平均查全率分別提高10. 01個(gè)百分點(diǎn)和1.2個(gè)百分點(diǎn)。結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法與儀表現(xiàn)紋理特征的結(jié)構(gòu)元素描述（SED）方法相比，在Corel-10000數(shù)據(jù)集上平均查準(zhǔn)率和平均查全率分別提高4.3個(gè)百分點(diǎn)和2.1個(gè)百分點(diǎn)，有效地提高了圖像檢索效果。
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