電力客戶欠費(fèi)預(yù)警
大小：0.74 MB 人氣： 2017-12-18 需要積分：2
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：分類算法(9912)
針對供電企業(yè)“先消費(fèi)后付款”的經(jīng)營模式可能造成用電客戶因失信引發(fā)的欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)，需要在用電客戶欠費(fèi)行為發(fā)生之前實(shí)時(shí)快速地分析海量的用電用戶的數(shù)據(jù)，給出潛在的欠費(fèi)客戶名單的問題，提出一種基于并行分類算法的電力客戶欠費(fèi)預(yù)警方法。首先，該方法使用基于Spark的隨機(jī)森林（RF）分類算法對欠費(fèi)用戶進(jìn)行建模；其次，根據(jù)用戶以往歷史用電行為和繳費(fèi)記錄使用時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測得到其未來用電和繳費(fèi)行為特征；最后，使用之前得到的模型對用戶進(jìn)行分類得到未來潛在高危險(xiǎn)欠費(fèi)用戶。將該方法與并行化后的支持向量機(jī)（ SVM）算法和在線序列極限學(xué)習(xí)機(jī)（ OSELM）算法進(jìn)行對比分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法相對于對比算法在準(zhǔn)確率上有較大提高，便于電費(fèi)回收管理人員進(jìn)行提前催繳，確保電費(fèi)回收的及時(shí)性，有利于電力企業(yè)進(jìn)行客戶欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
電力客戶欠費(fèi)預(yù)警下載
相關(guān)電子資料下載
- 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法？機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些？機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法？ 1621
- 每日一課 | 智慧燈桿視覺技術(shù)之圖像分類算法與步驟分解 322
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類算法 857
- 經(jīng)典圖像分類算法AlexNet介紹 5041
- 回顧一下機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法 2156
- 人工智能引發(fā)的圖像分類算法 3713
- 各類機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)分析 3403
- 詳解機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法KNN 5844
- 人工智能在垃圾經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 923
- 帶你入門常見的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法——邏輯回歸、樸素貝葉斯、KNN、SVM、決策樹 9873