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采用量化離散余弦變換系數(shù)檢測(cè)視頻單幀連續(xù)多次復(fù)制粘貼篡改

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  目前大多數(shù)時(shí)域視頻幀復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)算法都是針對(duì)至少20幀以上的視頻子序列的復(fù)制粘貼篡改,而對(duì)單幀復(fù)制粘貼篡改無法判斷。而根據(jù)人眼視覺感知的特性,修改視頻內(nèi)容需要至少15幀以上的幀操作,因此篡改幀想通過單幀復(fù)制粘貼篡改來達(dá)到想要的效果,必須進(jìn)行連續(xù)多次粘貼操作。為了檢測(cè)這種篡改方式,針對(duì)性地提出了一種基于量化離散余弦變換(DCT)系數(shù)的視頻單幀連續(xù)多次復(fù)制一粘貼篡改檢測(cè)算法。首先,將視頻轉(zhuǎn)換為圖像,采用量化后的DCT系數(shù)作為視頻幀圖像特征向量,并通過計(jì)算巴氏(BhattachaIyya)系數(shù)來衡量?jī)上噜弾瑤g相似度;再設(shè)定閾值來判斷兩相鄰幀幀間相似度是否有異常,最后根據(jù)出現(xiàn)相似度異常的幀是否連續(xù),以及連續(xù)出現(xiàn)的幀數(shù)來判斷視頻是否經(jīng)過篡改,并定位篡改位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法對(duì)不同場(chǎng)景的視頻都能檢測(cè),不僅檢測(cè)速度快,而且不受再壓縮因素影響,算法的正確率高、漏檢率低。

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