基于時間上下文的跟蹤檢測方法
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標簽：跟蹤檢測(5670)
針對在基于視頻的空中簽名認證系統(tǒng)中，現(xiàn)有方法無法滿足指尖跟蹤的準確性、實時性和魯棒性要求的問題，在對比研究目前常用的多種跟蹤方法的基礎上，提出一種基于時間上下文的跟蹤一學習—檢測（TLD）方法。在原始TLD算法的基礎上引入時間上下文信息，即相鄰兩幀間指尖運動具有連續(xù)性的先驗知識，自適應地縮小檢測和跟蹤的搜索范圍，以提高跟蹤的速度。對12組公開的1組自錄的視頻序列的實驗結(jié)果表明，改進后的TLD算法能夠準確地跟蹤指尖，并且跟蹤速度達到43幀／秒；與原始TLD跟蹤算法相比，準確率提高了15%，跟蹤速度至少提高1倍，達到了指尖跟蹤的準確性、實時性和魯棒性要求。
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