基于Hadoop平臺(tái)的分布式重復(fù)數(shù)據(jù)刪除解決方案
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針對數(shù)據(jù)中心存在大量數(shù)據(jù)冗余的問題，特別是備份數(shù)據(jù)造成的存儲(chǔ)容量浪費(fèi)，提出一種基于Hadoop平臺(tái)的分布式重復(fù)數(shù)據(jù)刪除解決方案。該方案通過檢測并消除特定數(shù)據(jù)集內(nèi)的冗余數(shù)據(jù)，來顯著降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，優(yōu)化存儲(chǔ)空間利用率。利用Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)下的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫HBase兩種數(shù)據(jù)管理模式，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種可擴(kuò)展分布式重刪存儲(chǔ)系統(tǒng)。其中，MapReduce并行編程框架實(shí)現(xiàn)分布式并行重刪處理，HDFS負(fù)責(zé)重刪后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在HBase數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建索引表，實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)塊索引查詢。最后，利用虛擬機(jī)鏡像文件數(shù)據(jù)集對系統(tǒng)進(jìn)行了測試，基于Hadoop平臺(tái)的分布式重刪系統(tǒng)能在保證高重刪率的同時(shí)，具有高吞吐率和良好的可擴(kuò)展性。
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