基于局部加權(quán)重構(gòu)的化工過程數(shù)據(jù)恢復(fù)算法
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針對(duì)化工過程數(shù)據(jù)中存在缺失數(shù)據(jù)的問題，在保持局部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上提出了基于局部加權(quán)重構(gòu)的化工過程數(shù)據(jù)恢復(fù)算法。通過定位缺失的數(shù)據(jù)點(diǎn)并以符號(hào)NaN（ Not a Number）標(biāo)記，將缺失的數(shù)據(jù)集分為完備數(shù)據(jù)集和不完備數(shù)據(jù)集。不完備的數(shù)據(jù)集按照完整性的大小依次找到它們?cè)谕陚鋽?shù)據(jù)集中相應(yīng)的K個(gè)近鄰，根據(jù)誤 差平方和最小的原則，求出K個(gè)近鄰相應(yīng)的權(quán)值，用K個(gè)近鄰及相應(yīng)的權(quán)值重構(gòu)出缺失的數(shù)據(jù)點(diǎn)。將該算法應(yīng)用在不同缺失率下的兩種化工過程數(shù)據(jù)中并與望最大化主成分分析（ EM-PCA）法和平均值（MA）兩種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)恢復(fù)算法相比較，該算法的恢復(fù)數(shù)據(jù)誤差最小，并且計(jì)算速度相比EM-PCA算法平均提高了2倍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，局部加權(quán)重構(gòu)的化工過程數(shù)據(jù)恢復(fù)算法可以有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)，提高了數(shù)據(jù)的利用率，適用于非線性化工過程缺失數(shù)據(jù)的恢復(fù)。
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