基于直覺模糊熵和協相關度的決策方法
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針對決策信息為直覺模糊集且屬性權重完全未知的多屬性決策問題，提出了一種基于直覺模糊熵和協相關度的決策方法。對于直覺模糊集的直覺性和模糊性，從公理化定義出發(fā)，給出了一種改進的直覺模糊熵的定義。然后基于所有屬性總不確定信息量最小化準則，利用提出的直覺模糊熵建立非線性規(guī)劃模型，從而得到屬性權重公式。接著，由統(tǒng)計學中變量間相關系數的構造思想，提出直覺模糊集協相關度的概念，并探討了與相關系數類似的性質，且進一步得出各對象與理想對象加權的協相關度公式。最后給出了一種新的多屬性決策途徑，并將所提方法成功應用于教授評選的實例中，通過計算各個教師的協相關度確定最佳候選人，實現最優(yōu)決策。該方法操作合理，算法易于實現，計算結果可靠，可用于多種決策問題。
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