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社會網(wǎng)絡的關(guān)聯(lián)用戶挖掘方法

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  現(xiàn)階段大多數(shù)社會網(wǎng)絡的研究都集中于單一的社會網(wǎng)絡內(nèi)部,社會網(wǎng)絡融合為社會計算等各項研究提供更充分的用戶行為數(shù)據(jù)和更完整的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),從而更有利于人們通過社會網(wǎng)絡理解和挖掘人類社會,具有重要的理論價值和實踐意義.準確、全面、快速地關(guān)聯(lián)用戶挖掘,是大型社會網(wǎng)絡融合的根本問題.社會網(wǎng)絡中的關(guān)聯(lián)用戶挖掘旨在通過挖掘不同社會網(wǎng)絡中同屬于同一自然人的不同賬號,從而實現(xiàn)社會網(wǎng)絡的深度融合,近年來已引起人們的廣泛關(guān)注.然而,社會網(wǎng)絡的自身數(shù)據(jù)量大、用戶屬性相似、稀疏且存在虛假和不一致等特點,給關(guān)聯(lián)用戶挖掘帶來了極大的挑戰(zhàn).分析了面向社會網(wǎng)絡融合的關(guān)聯(lián)用戶挖掘所存在的困難,從用戶屬性、用戶關(guān)系及其綜合這3個方面梳理了當前關(guān)聯(lián)用戶挖掘的研究現(xiàn)狀.最后,總結(jié)并展望了關(guān)聯(lián)用戶挖掘的研究方向.

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