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面向問卷圖像的版面分析算法

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貢獻(xiàn)資料:

   針對目前已有的問卷圖像版面分析算法無法自動識別信息填寫區(qū)域和無法處理無固定格式的問卷圖像等問題,提出了一種連通區(qū)域和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的問卷圖像版面分析算法.首先獲得掃描得到的問卷圖像的中心有效圖形,接著提出并應(yīng)用了一種針對問卷圖像的快速傾斜矯正方法,對中心有效圖像進(jìn)行傾斜矯正:再利用水平投影進(jìn)行行分割得到問卷行;然后提取每個問卷行的首個連通區(qū)域判斷是否存在表格區(qū)域即表格問卷行,若存在表格問卷行,則對其進(jìn)行表格區(qū)域分布分析和表格類型判斷,得到可能的答案區(qū)域,否則直接對文本問卷行進(jìn)行分析,得到可能的答案區(qū)域;最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判斷篩選區(qū)域的類型,得到最終的答案填寫區(qū)域.針對問卷圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以準(zhǔn)確地識別各種問卷圖像中的信息填寫區(qū)域.

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