一種新的識別和保留模型特征的自適應(yīng)分層算法
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針對3D打印中已有自適應(yīng)分層算法不能有效保留模型特征的問題，提出了一種新的識別和保留模型特征的自適應(yīng)分層算法。首先，擴(kuò)展了模型特征的定義，引入了模型特征丟失和偏移的概念；然后，提出了一種特征識別的方法，其識別模型特征的關(guān)鍵在于利用了模型特征出現(xiàn)的地方必然伴隨著模型表面復(fù)雜度或切片輪廓數(shù)的變化這一性質(zhì)；最后，在已有自適應(yīng)分層算法的基礎(chǔ)上，通過在特征附近用最小的分層厚度處理模型來保留模型的特征。在自主開發(fā)的軟件Slicer3DP上實現(xiàn)了均勻分層、自適應(yīng)分層和所提的分層算法，對比發(fā)現(xiàn)所提算法能有效解決模型特征的丟失和偏移，兼顧了分層精度和效率。仿真表明該算法可以用于對模型精度要求較高的3D打印中。
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