考慮價格的跨種類模糊序列模式挖掘算法
大小：1.17 MB 人氣： 2018-01-10 需要積分：3
序列模式挖掘是一種從大規(guī)模序列數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)頻繁子序列的數(shù)據(jù)挖掘技術，在用戶行為研究、市場分析以及決策支持等領域具有廣泛的應用。自從Agrawal等人提出并給出一種挖掘算法-Apriori以來，已經(jīng)有許多不同形式的序列模式以及改進的挖掘算法被提出，如GSP算法H1、SPADE算法。PrefixSpan算法等。然而采用這些算法挖掘得到的序列模式僅包括產(chǎn)品項目的順序以及一些隱性信息，例如采用GSP算法得到的序列模式中的相鄰項目集之間滿足一定的時間間隔限制，而序列中產(chǎn)品項目本身的信息和相鄰項目集的時間間隔大小等信息都被忽略掉了。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
考慮價格的跨種類模糊序列模式挖掘算法下載
相關電子資料下載
- TS-RadiMation測試軟件如何在序列測試中發(fā)揮作用？ 40
- 數(shù)字序列信號發(fā)生器如何測量 165
- 綜合序列加速老化測試|組件壽命評估的關鍵工具 628
- HDJB-1600六相微機繼電保護測試儀狀態(tài)序列方法 167
- 俄勒岡州禁止數(shù)碼設備使用“序列化”技術 348
- 以正交輸出脈沖和ADC序列采樣為例介紹QEI靈活計數(shù)功能 1382
- 時間序列分析的異常檢測綜述 356
- 深度學習在時間序列預測的總結和未來方向分析 523
- TSMaster 序列發(fā)送模塊在汽車開發(fā)測試中的應用 380
- 脈沖信號和單位采樣序列有何區(qū)別？ 766