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基于HRank社交網(wǎng)絡用戶影響力評價算法

大?。?/span>0.63 MB 人氣: 2018-01-12 需要積分:1

  針對微博社交網(wǎng)絡平臺中的用戶影響力評價問題,提出了一種基于HRank的評價算法。該算法將評價科學家科研績效影響力的判定參數(shù)H指數(shù)引入進來,構造出能反映用戶影響覆蓋度的粉絲H指數(shù)和用戶微博受追捧程度的微博被轉(zhuǎn)發(fā)H指數(shù),以分別表征用戶的靜態(tài)特征和在微博平臺上的動態(tài)行為特征。在此基礎上,結合粉絲H指數(shù)和微博被轉(zhuǎn)發(fā)H指數(shù)構建出對用戶影響力進行綜合評價的HRank模型。粉絲數(shù)與用戶影響力的相關性不是很強,同樣數(shù)據(jù)集下相對PageRank,HRank用戶影響力模型與新浪用戶影響力官方排名更為接近,可有效實現(xiàn)對微博用戶影響力的客觀評判。

基于HRank社交網(wǎng)絡用戶影響力評價算法

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