融合遺傳和蟻群的證券組合投資優(yōu)化
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標(biāo)簽：遺傳算法(20528)蟻群算法(13157)
基于Markowitz資產(chǎn)組合理論，綜合考慮證券投資的風(fēng)險(xiǎn)和收益，建立證券組合投資的多目標(biāo)規(guī)劃模型，融合遺傳算法和蟻群算法應(yīng)用于上述模型的求解。具體地，將具有快速全局搜索能力的遺傳算法產(chǎn)生的問題初始解轉(zhuǎn)化為蟻群算法的初始信息分布，再對(duì)蟻群進(jìn)行遺傳操作，最后利用蟻群算法的并行性、正反饋機(jī)制、求解效率高的特征尋求最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：上述兩種算法的融合在求解質(zhì)量和效率上均優(yōu)于單獨(dú)的遺傳算法或蟻群算法。
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