異性四階偏微分方程耦合二階偏微分方程的圖像放大算法
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針對增強圖像中的弱邊緣、細節(jié)紋理和消除二階偏微分方程在圖像平滑部分的階梯效應問題，提出一種各向異性四階偏微分方程耦合二階偏微分方程的圖像放大算法。算法通過像素的局部方差自適應約束閾值，實現(xiàn)圖像中不同結構的各向異性四階擴散，增強弱邊緣和細節(jié)紋理，去除平滑部分階梯效應，同時耦合改進的總變差方法和受梯度約束的沖激濾波器對邊緣進行增強，放大算法采用雙正交映射實現(xiàn)圖像退化模型的約束。仿真實驗證明該算法能夠很好地增強邊緣、細節(jié)和紋理，去除階梯效應。與其他二階偏微分方程放大算法比較，算法具有較好的主觀視覺效果，算法放大圖像的峰值信噪比（ PSNR）和平均結構相似性測度（MSSIM）也高于其他二階偏微分方程算法，其中平滑部分較多圖像的PSNR比基于改進的總變差放大算法提高1 dB左右，細節(jié)紋理較多的圖像提高0.5 dB以上。該算法的放大圖像更加自然，弱邊緣和細節(jié)能夠得到分辨率增強。
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