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一種散亂點云近離群點的識別算法

大小:0.73 MB 人氣: 2018-01-12 需要積分:1

  針對原始曲面變化度的局部離群系數(shù)( SVLOF)無法有效濾除三維實體的棱邊或棱角處的離群點問題,提出了一種散亂點云近離群點的濾除算法。該算法首先將SVLOF定義在類K鄰域上,并將SVLOF的定義內(nèi)容進(jìn)行了擴(kuò)展,使其既能濾除平滑曲面上的離群點,又能濾除三維實體的棱邊或棱角點處的離群點,同時仍然保留SVLOF原有的足夠?qū)挿旱拈撝颠x取空間。仿真數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果均表明,在效率基本保持不變的情況下,所提算法能比原始SVLOF算法更有效地檢測出距離主體點云近的離群點。

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