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變領(lǐng)域雜草算法在多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用

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  針對最小化最大完工時(shí)間、總機(jī)床負(fù)荷最小及最大負(fù)載最小的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,提出了變鄰域雜草算法。基于隨機(jī)鍵編碼方式,構(gòu)造單鏈雜草,實(shí)現(xiàn)了雜草空間到調(diào)度空間的映射;迭代后期執(zhí)行變鄰域搜索,對精英雜草局部深入挖掘,并通過反解碼過程將調(diào)度空間的優(yōu)良解反饋回雜草空間。對比實(shí)驗(yàn)表明,變鄰域雜草算法在求解多目標(biāo)基準(zhǔn)問題時(shí),非劣解集中解的數(shù)量和質(zhì)量有一定優(yōu)勢。變鄰域雜草算法是求解多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的有效方法。

變領(lǐng)域雜草算法在多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用

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