一個新的保邊平滑函數(shù)
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為了彌補活動輪廓算法對自然圖像存在欠、過分割現(xiàn)象，根據(jù)圖像不同區(qū)域?qū)Ψ指钬暙I各異，設(shè)計了一個新的保邊平滑函數(shù)。該函數(shù)對不同區(qū)域自適應選擇擴散方式；結(jié)合水平集建立了改進全變分保邊平滑分割模型，同時依分割區(qū)域的置信度設(shè)計了平滑收斂條件，避免了因過度平滑導致分割曲線消失。相對于傳統(tǒng)CV和Li算法，該算法分割測評分數(shù)提高了3%以上，且對噪聲抑制能力較強。
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